Sie wollen in KI-Antworten auftauchen. Sie haben gelesen, dass Schema Markup dabei hilft. Sie öffnen schema.org, scrollen durch über 1000 Entitätstypen und schließen den Tab wieder. Denn das ist kein Tutorial, sondern ein Nachschlagewerk für Suchmaschinen-Ingenieure.
Der Schema Generator nimmt Ihnen diesen Teil ab. Sie fügen eine URL ein, das Tool erkennt, um welche Art von Seite es sich handelt, und liefert Ihnen das passende JSON-LD. Kopieren, einfügen, fertig.
Was das Tool in 10 Sekunden erledigt
- Sie fügen eine URL ein.
- Das Tool ruft die Seite ab und erkennt den Typ (Produkt? Artikel? FAQ? lokales Unternehmen?).
- Es prüft, welches Schema bereits vorhanden ist.
- Es erzeugt das fehlende JSON-LD, mit einer GEO-Relevanzbewertung für jeden Typ.
- Sie kopieren den Script-Tag und fügen ihn in den Head Ihrer Seite ein.
Kein Formular zum Ausfüllen. Kein Rätseln, welcher Schema-Typ passt. Keine Suche in der Dokumentation.
15 Schema-Typen, automatisch erkannt
Das Tool unterstützt die 15 Schema-Typen, die für die KI-Sichtbarkeit wirklich zählen:
- Article für Blogbeiträge und redaktionelle Inhalte
- Product für Produktseiten mit Preis und Verfügbarkeit
- BlogPosting für blogspezifische Artikel
- FAQ für Frage-Antwort-Bereiche (von LLMs besonders häufig zitiert)
- HowTo für Tutorials und Schritt-für-Schritt-Anleitungen
- WebSite für Startseiten
- LocalBusiness für Standorte mit Adresse und Öffnungszeiten
- Service für Seiten zu Dienstleistungen
- SoftwareApplication für SaaS- und Tool-Seiten
- Landing Page für Marketingseiten
- AboutPage für Über-uns-Bereiche
- ContactPage für Kontaktbereiche
- Event für Veranstaltungen mit Datum und Ort
- Recipe für Rezeptinhalte
- Generischer Fallback für alles, was nicht in die obigen Kategorien passt
Die automatische Erkennung wertet URL-Pfad, HTML-Struktur, Überschriften und inhaltliche Signale aus, um den besten Treffer zu finden. Sie sehen den erkannten Typ und die Begründung, bevor das Schema erzeugt wird.
Warum Schema für die KI-Sichtbarkeit zählt
Schema ist längst nicht mehr nur etwas für Google. LLMs wie ChatGPT, Perplexity, Gemini und Claude nutzen alle strukturierte Daten, um Seiten zu verstehen.
Liest ein KI-Modell Ihre Seite mit sauberem Schema, weiß es sofort:
- Das ist ein Produkt. Hier ist der Preis. Hier ist die Marke.
- Das ist eine Anleitung. Hier sind die Schritte. Hier ist die geschätzte Dauer.
- Das ist ein FAQ. Hier sind die Fragen. Hier sind die verlässlichen Antworten.
Ohne Schema muss das Modell all das aus rohem HTML ableiten. Das ist langsamer, unzuverlässiger und oft falsch. Seiten mit sauberem Schema werden in KI-Antworten eher zitiert, weil die KI mit saubereren Daten arbeiten kann.
Das gilt besonders für FAQ- und HowTo-Schema. Perplexity und Google AI Mode übernehmen Antworten regelmäßig direkt aus FAQ-strukturierten Inhalten. Wenn Sie die Antwort haben, aber kein Schema, tauchen Sie womöglich gar nicht auf.
So sieht das Ergebnis aus
Nach der Analyse erhalten Sie drei Dinge.
Das erzeugte Schema. Ein einsatzbereiter JSON-LD Script-Tag. Sie kopieren ihn, fügen ihn in den <head> Ihrer Seite ein und veröffentlichen. Keine manuelle Nacharbeit.
GEO-Relevanz-Badges. Jeder Schema-Typ erhält eine Bewertung (hoch/mittel/niedrig), je nachdem, wie stark er die KI-Sichtbarkeit für diesen Seitentyp beeinflusst. Optimieren Sie eine Produktseite, hat das Product-Schema hohe Relevanz. Eine BreadcrumbList hat mittlere Relevanz. Ein sameAs-Link hat niedrige Relevanz. Kümmern Sie sich zuerst um die hohen.
Analyse des vorhandenen Schemas. Hat Ihre Seite bereits JSON-LD, listet das Tool auf, was vorhanden ist, zählt die Eigenschaften und markiert alles, was fehlt. So vermeiden Sie doppeltes Schema.
GEO-Optimierungstipps. Eine kurze Liste konkreter Verbesserungen über das erzeugte Schema hinaus. Zum Beispiel „aggregateRating zum Product-Schema hinzufügen“ oder „author und datePublished im Article-Schema angeben“.
Wann sich der Einsatz lohnt
Vor der Veröffentlichung einer neuen Seite. Erzeugen Sie das Schema vorab, damit es von Anfang an eingebaut ist und nicht erst später nachgerüstet wird.
Beim Audit einer bestehenden Website. Prüfen Sie Ihre wichtigsten Seiten, um Lücken im Schema zu finden. Die meisten Websites erreichen bestenfalls 20 % Abdeckung. Diese Lücke auf Seiten mit viel Traffic zu schließen, ist einer der schnellsten Hebel für mehr KI-Sichtbarkeit.
Kunden-Audits. Agenturen nutzen das Tool als schnelle Diagnose in Pitches. „Ihr Wettbewerber hat FAQ-Schema auf seiner Preisseite und wird von Perplexity zitiert. Auf Ihrer Preisseite gibt es gar kein Schema.“ Konkret, sichtbar, leicht zu beheben.
Vor einem Produktlaunch. Erzeugen Sie das Product-Schema vorab, damit LLMs den Launch vom ersten Tag an richtig erfassen.
Die Grenzen
Es handelt sich um ein kostenloses Tool mit einem täglichen Limit pro IP. Die meisten Nutzer führen 5 bis 10 Prüfungen pro Tag durch, was bequem innerhalb des Limits liegt. Wenn Sie Schema für Dutzende Seiten auf einmal erzeugen möchten, wird das Limit schnell knapp.
Das Tool erzeugt Schema auf Basis öffentlich zugänglicher Seiteninhalte. Erfordert Ihre Seite eine Anmeldung oder starkes JavaScript-Rendering ohne serverseitige Ausgabe, stehen eventuell weniger Erkennungssignale zur Verfügung. Das Ergebnis ist trotzdem gültig, aber allgemeiner.
Jetzt selbst ausprobieren
Fügen Sie eine beliebige URL ein. Sehen Sie, welches Schema Ihrer Seite fehlt. Kopieren Sie das JSON-LD. Veröffentlichen Sie es. Der gesamte Ablauf dauert weniger als 2 Minuten pro Seite.
Schema für Ihre Seite erzeugen
Weiterführende Artikel
- Kostenloses Seiten-Audit: vollständiges Seiten-Audit inklusive Schema-Analyse, SEO und GEO-Bereitschaft.
- Kostenloser llms.txt Generator: ein weiterer schneller Hebel für mehr KI-Sichtbarkeit.
- Tracking von Quellen und Zitierungen: Sehen Sie, welche Seiten LLMs zitieren, nachdem Sie Ihr Schema verbessert haben.