Diese Seite ist Teil unseres Leitfadens KI-Erwähnungen tracken.
Sie prüfen ChatGPT, und Ihre Marke erscheint bei „bestes Projektmanagement-Tool für Freelancer“. Sehr gut. Sie sind mit Ihrer KI-Sichtbarkeit zufrieden und machen weiter.
Was Sie nicht wissen: Perplexity empfiehlt für denselben Prompt Ihren Wettbewerber. Gemini erwähnt keinen von Ihnen beiden. Eine dritte KI liefert eine völlig andere Liste. Und Google AI Mode empfiehlt ein Tool, von dem Sie noch nie gehört haben.
Jedes LLM hat seine eigene Sicht auf die Welt. Eines zu prüfen und anzunehmen, dass die anderen genauso antworten, ist, als würden Sie bei Google ranken und daraus schließen, dass Sie auch bei Bing, DuckDuckGo und Yahoo ranken. Vielleicht. Wahrscheinlich nicht.
Verschiedene LLMs, verschiedene Antworten
Das ist keine Theorie. Geben Sie denselben Prompt in verschiedene KI-Plattformen ein, und Sie erhalten völlig unterschiedliche Ergebnisse. Dafür gibt es handfeste Gründe.
ChatGPT stützt sich auf seine Trainingsdaten und hat die größte Nutzerbasis. Es bevorzugt tendenziell bekannte Marken und Websites mit starker thematischer Autorität. Wenn Sie eine solide Content-Präsenz aufgebaut haben, tauchen Sie wahrscheinlich zuerst in ChatGPT auf.
Perplexity durchsucht aktiv das Web und zitiert Quellen in Echtzeit. Es ist eher eine Recherche-Engine als ein Chatbot. Perplexity greift auf aktuelle Artikel, Bewertungen und Verzeichnisse zurück. Mit aktuellen Inhalten und starken Backlinks werden Sie in Perplexity oft gefunden, selbst wenn ChatGPT Sie nicht nennt.
Gemini ist die KI von Google und nutzt den Google-Index und den Knowledge Graph. Mit gutem klassischem SEO haben Sie hier unter Umständen einen Vorteil. Die Empfehlungen von Gemini spiegeln aber nicht immer die Google-Suchergebnisse wider. Gemini folgt einer eigenen Logik bei dem, was es in Gesprächsantworten hervorhebt.
Google AI Mode verbindet die Suchfunktionen von Google mit KI-Reasoning. Er nutzt den Google-Index und den Knowledge Graph in einem dialogorientierten Format. Klassische SEO-Signale sind hier deshalb besonders relevant.
Google AI Overview ist die KI-Zusammenfassung, die Google über den klassischen Ergebnissen einblendet, ohne dass der Nutzer danach fragt. Sie erreicht alle, die bei Google suchen, bezieht ihre Quellen aus dem Google-Index und kann bei lokalen Fragen eine Karte mit Unternehmen anzeigen. Ein gutes Google-Ranking hilft, doch die Zusammenfassung zitiert nur eine Handvoll Seiten.
Claude ist der Assistent von Anthropic. Er durchsucht vor der Antwort das Web und nennt seine Quellen, und professionelle Teams nutzen ihn intensiv. Auf dieselbe Frage antwortet er oft anders als ChatGPT. Deshalb verdient er eine eigene Zeile in Ihrem Tracking.
Unterm Strich: Ihre Sichtbarkeit auf einer Plattform sagt nichts über die übrigen aus.
Der Albtraum des manuellen Trackings
Vor Tools wie Mentionable ließ sich KI-Sichtbarkeit nur manuell testen. ChatGPT öffnen, Prompt eingeben, Screenshot machen. Perplexity öffnen, derselbe Prompt, Screenshot. Dasselbe für Gemini und Google AI Mode.
Machen Sie das für 15 Prompts, und Ihr ganzer Vormittag ist mit Copy-Paste-Arbeit verbracht. Machen Sie es wöchentlich, und Sie verlieren jeden Monat einen kompletten Arbeitstag. Machen Sie es über die wichtigsten KI-Engines hinweg, und Sie verwalten Dutzende einzelne Checks pro Durchlauf.
Und Screenshots zeigen keine Trends. Ein Ordner voller Screenshots verrät Ihnen nicht auf einen Blick, dass Ihre Sichtbarkeit in Perplexity im letzten Monat um 30 % gesunken ist. Sie brauchen Struktur. Sie brauchen Daten über die Zeit. Sie brauchen ein Dashboard.
Wie Mentionable alle Engines trackt
Wenn Sie das Tracking in Mentionable einrichten, wird jeder ausgewählte Prompt automatisch in allen Engines Ihres Projekts geprüft. Sie konfigurieren keine Plattform einzeln. Sie wählen die KI-Engines Ihres Projekts aus den wichtigsten, Claude eingeschlossen.
Ihr Dashboard zeigt die Ergebnisse in einer einheitlichen Ansicht. Für jeden Prompt sehen Sie, welche LLMs Sie erwähnen, welche nicht und wie sich das über die Zeit verändert hat. Sie können nach einzelnen LLMs filtern, um plattformspezifische Muster zu erkennen, oder herauszoomen und Ihren gesamten Sichtbarkeitswert über alle Engines hinweg sehen.
Das Tracking läuft standardmäßig täglich oder in dem Intervall, das Sie pro Projekt festlegen. So haben Sie immer aktuelle Daten, ohne einen Finger zu rühren.
Plattformspezifische Muster erkennen
Den eigentlichen Wert von Multi-LLM-Tracking sehen Sie, sobald Ihnen Muster auffallen.
Vielleicht sind Sie in ChatGPT und Claude regelmäßig sichtbar, in Perplexity aber nicht. Das sagt Ihnen etwas Konkretes: Ihre Website-Autorität und inhaltliche Tiefe sind stark (genau das schätzen ChatGPT und Claude), aber Ihnen fehlen womöglich die aktuellen, zitierfähigen Inhalte, nach denen Perplexity sucht. Ein paar gut platzierte Vergleichsartikel oder eine aktualisierte Ressourcenseite können diese Lücke schließen.
Oder Sie erscheinen in Perplexity und Claude, aber nicht in Google AI Mode. Das kann auf eine Lücke im klassischen SEO hindeuten, da Google AI Mode sich auf den Google-Index stützt.
Diese Muster machen aus Daten Maßnahmen. Statt vage zu versuchen, „die KI-Sichtbarkeit zu verbessern“, wissen Sie genau, wo die Lücke liegt, und können Ihre Arbeit gezielt ausrichten.
Wer welches LLM nutzt (und warum das wichtig ist)
Unterschiedliche Zielgruppen bevorzugen unterschiedliche KI-Plattformen.
Technikaffine Nutzer und Entwickler verwenden eher ChatGPT und Perplexity. Forschende und Käufer, die viel recherchieren, tendieren zu Perplexity. Der breite Verbrauchermarkt teilt sich zwischen ChatGPT und Gemini auf (vor allem auf Android-Geräten, auf denen Gemini integriert ist). Google AI Mode erreicht die riesige Nutzerbasis der Google-Suche.
Ist Ihr idealer Kunde ein Startup-Gründer, nutzt er wahrscheinlich ChatGPT und Perplexity. Richten Sie sich an Inhaber kleiner Unternehmen, die nicht tief in der Technik stecken, ist Google AI Mode vielleicht ihre erste KI-Erfahrung. Wenn Sie wissen, wo Ihre Zielkunden ihre Kauffragen stellen, können Sie priorisieren, welche LLM-Lücken Sie zuerst schließen. Multi-LLM-Tracking liefert Ihnen die Daten für diese Entscheidung.
Was Sie im Dashboard sehen
Für jeden getrackten Prompt zeigt Ihnen Mentionable:
- Erwähnungsstatus pro LLM: ein klarer Überblick, wo Sie empfohlen werden und wo nicht
- Position und Kontext: nicht nur „erwähnt“ oder „nicht erwähnt“, sondern wie Sie in der Antwort erscheinen
- Trend über die Zeit: gewinnen oder verlieren Sie auf einer Plattform an Sichtbarkeit?
- Präsenz der Wettbewerber: wer in jedem LLM neben Ihnen oder statt Ihnen auftaucht
Das ist keine einmalige Momentaufnahme. Es ist ein lebendiges Bild Ihrer KI-Sichtbarkeit, das sich automatisch aktualisiert.
Teil des gesamten Workflows
Multi-LLM-Tracking ist direkt mit den übrigen Funktionen von Mentionable verbunden. Ihre automatisch generierten Prompts werden in allen wichtigen Engines getrackt. Die Wettbewerbsanalyse zeigt Ihnen, wer wo sichtbar ist. Die wöchentliche Zusammenfassung per E-Mail informiert Sie, wenn sich Ihr Status in einem LLM ändert. Und die Seitengenerierung nutzt die plattformübergreifenden Daten, um die fehlende Seite für die Prompts zu schreiben, bei denen Sie keine Engine erwähnt.
All das beginnt damit, die wichtigsten LLMs zu tracken, nicht nur das eine, das Sie selbst zufällig nutzen.
Probieren Sie es selbst aus
Starten Sie Ihre 7-tägige kostenlose Testphase und sehen Sie Ihre Sichtbarkeit auf den KI-Plattformen, die für Ihre Marke zählen. Sie wählen die Engines Ihres Projekts aus den wichtigsten: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode und Google AI Overview. So sehen Sie ein vollständiges Bild davon, wo KI Sie empfiehlt und wo nicht.
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