Consultas fan-out de ChatGPT: qué busca antes de responder

Le preguntas a ChatGPT qué programa de contabilidad debería usar un freelancer. Antes de escribir una sola frase, se pone a buscar en la web. Dos búsquedas, a veces cinco, cada una formulada a su manera: «mejor programa de contabilidad freelancers», «comparativa apps de contabilidad para independientes». Lee lo que encuentra y escribe su respuesta a partir de eso.

Si tu sitio no aparece en lo que devuelven esas búsquedas, no apareces en la respuesta. La pregunta es: ¿qué buscó y quién salió?

¿Qué es una extracción de consultas fan-out?

Una extracción toma los prompts que eliges y registra, para cada uno, las búsquedas web que hace el motor de ChatGPT para responderlo, los resultados de cada búsqueda y las páginas que cita la respuesta final.

Así obtienes tres capas por prompt:

Las consultas, en orden. La formulación exacta que usó el motor para buscar, que casi nunca coincide con la de tu prompt. Ese es el vocabulario con el que tu contenido tiene que encajar.

Los resultados clasificados de cada búsqueda. Todas las páginas que devolvió cada búsqueda, en su posición, tanto si la respuesta las citó como si no. La respuesta se redacta a partir de ellas.

Las citas, con su fragmento. Las páginas que la respuesta enlaza realmente y la frase que respalda cada una.

En cada lista aparecen marcados tu sitio y tus competidores, para que veas de un vistazo dónde estás en las búsquedas que deciden la respuesta.

¿Por qué las consultas fan-out son tan útiles para el GEO?

El GEO (Generative Engine Optimization) consiste en optimizar tu presencia en las respuestas de los motores de IA. Y las consultas fan-out te dicen qué escribir y dónde estar presente, que es lo más difícil.

Saber que ChatGPT no te menciona en un prompt te dice que tienes un problema. Las consultas fan-out te dicen en qué búsquedas no apareces, y los resultados te dicen qué páginas ocupan ese espacio: una comparativa en el blog de un competidor, una ficha en un directorio, un hilo en un foro. Lo que obtienes es una lista de páginas que escribir y de sitios donde conseguir una mención, no una puntuación de visibilidad.

¿Por qué la extracción de consultas fan-out es de pago?

ChatGPT ya no muestra sus consultas de búsqueda en su interfaz pública. Las respuestas que Mentionable sigue cada día conservan sus fuentes, pero no las búsquedas que hay detrás.

Para obtener esas búsquedas, Mentionable consulta directamente el motor de búsqueda de OpenAI, mediante su API, en los prompts que elijas. Cada llamada tiene un costo, así que las extracciones se lanzan bajo demanda y cuestan 5 créditos por prompt, solo cuando el motor hace realmente una búsqueda. Un prompt que responde sin buscar no cuesta nada.

Una extracción es una llamada independiente que se hace en el momento en que la lanzas. Muestra lo que el motor busca y encuentra sobre esa pregunta. No reproduce una respuesta concreta de tu seguimiento diario.

¿Cómo funciona una extracción de consultas fan-out?

Todo empieza en la página Fan-outs de tu proyecto.

1. Nueva extracción. Abres el asistente de extracción.
2. Elige tus prompts. Busca en tu lista y selecciona un prompt, varios o todos.
3. Revisa el costo. El resumen muestra el costo máximo (número de prompts × 5 créditos) y los créditos que te quedarán. Si no tienes suficientes, te avisa antes de ejecutar nada.
4. Lanza. La extracción se ejecuta en segundo plano, prompt por prompt, y puedes seguir su avance.

Después, cada extracción queda en la lista con su fecha, su número de prompts y los créditos que usó. Puedes volver a ella cuando quieras.

¿Qué muestra una extracción?

Por prompt: las búsquedas en orden, sus consultas, los resultados clasificados de cada una, las páginas que abrió el motor y las que citó, con el fragmento citado.

En toda la extracción:

• Los dominios más presentes: los sitios que aparecen en más prompts.
• Tu presencia frente a tus competidores: el porcentaje de prompts en los que tu sitio aparece en los resultados, junto al porcentaje en que aparece un competidor.
• Las consultas en las que tu sitio no aparece: la lista más directa de contenidos que crear.

¿Y las consultas fan-out del seguimiento diario?

Se mantienen, y siguen siendo gratis. Claude y Perplexity muestran sus consultas de búsqueda en las respuestas que Mentionable sigue cada día. Las encuentras en cada respuesta del detalle de tus prompts, junto con los resultados de búsqueda que vio el motor.

Las extracciones de pago solo cubren lo que las interfaces públicas ya no muestran.

¿Mi propia IA puede lanzar extracciones?

Sí, a través del servidor MCP de Mentionable. Tres herramientas cubren todo el proceso:

• create_fan_out_extraction lanza una extracción sobre una lista de prompts. Con dryRun, devuelve el costo y los créditos restantes sin lanzar nada.
• list_fan_out_extractions lista tus extracciones y su avance.
• get_fan_out_extraction devuelve las consultas, los resultados clasificados, las citas y el resumen de la extracción.

Así, tu IA puede cruzar las consultas en las que no apareces con tus páginas y redactar un borrador de lo que conviene escribir. El servidor MCP está disponible en los planes Pro y Agency.

¿Qué planes incluyen la extracción de consultas fan-out?

Todos. Las extracciones usan la misma bolsa de créditos que el resto de Mentionable: Growth a 79 €/mes (1500 créditos), Pro a 149 €/mes (3000 créditos) y Agency a 299 €/mes (5000 créditos). Una extracción de 20 prompts cuesta como máximo 100 créditos.