Extraction de fan-outs

Vous demandez à ChatGPT quel logiciel de comptabilité choisir quand on est indépendant. Avant d'écrire une seule phrase, il va chercher sur le web. Deux recherches, parfois cinq, chacune formulée à sa façon : « meilleur logiciel comptabilité indépendant », « comparatif appli compta auto-entrepreneur ». Il lit ce qui revient, puis il écrit sa réponse à partir de ça.

Si votre site n'est pas dans ce que ces recherches renvoient, vous n'êtes pas dans la réponse. La question devient : qu'a-t-il cherché, et qui est ressorti ?

Qu'est-ce qu'une extraction de fan-outs ?

Une extraction de fan-outs prend les prompts que vous choisissez et enregistre, pour chacun, les recherches web que le moteur de ChatGPT lance pour y répondre, les résultats de chaque recherche et les pages que la réponse finale cite.

Vous obtenez trois couches pour chaque prompt :

Les requêtes, dans l'ordre. La formulation exacte que le moteur a utilisée pour chercher, rarement celle de votre prompt. C'est le vocabulaire auquel votre contenu doit répondre.

Les résultats classés de chaque recherche. Chaque page renvoyée par chaque recherche, à son rang, que la réponse l'ait citée ou non. C'est la matière dont la réponse est tirée.

Les citations, avec leur passage. Les pages vers lesquelles la réponse renvoie vraiment, et la phrase que chacune appuie.

Dans chaque liste, votre site et vos concurrents sont signalés : vous voyez d'un coup d'œil où vous en êtes dans les recherches qui décident de la réponse.

Pourquoi les requêtes fan-out sont-elles si utiles en GEO ?

Parce qu'elles vous disent quoi écrire et où être présent, et c'est le plus dur.

Savoir que ChatGPT répond sans vous mentionner sur un prompt vous dit que vous avez un problème. Les requêtes fan-out vous disent de quelles recherches vous êtes absent, et les résultats vous disent quelles pages occupent la place à votre place : un comparatif sur le blog d'un concurrent, une fiche d'annuaire, un fil de forum. C'est une liste de pages à écrire et d'endroits où obtenir une mention, pas un score de visibilité.

Pourquoi l'extraction de fan-outs est-elle payante ?

ChatGPT ne publie plus ses requêtes de recherche sur son interface publique. Les réponses que Mentionable suit chaque jour portent toujours leurs sources, mais plus les recherches qui les ont précédées.

Pour obtenir ces recherches, Mentionable interroge directement le moteur de recherche d'OpenAI, via son API, sur les prompts que vous choisissez. Chaque appel a un coût : les extractions se lancent donc à la demande et coûtent 5 crédits par prompt, seulement si le moteur lance vraiment une recherche. Un prompt auquel il répond sans chercher ne coûte rien.

Une extraction est un appel à part, fait au moment où vous la lancez. Elle montre ce que le moteur cherche et trouve sur cette question. Ce n'est pas la reconstitution d'une réponse précise de votre suivi quotidien.

Comment se passe une extraction de fan-outs ?

Tout part de la page Fan-outs de votre projet.

1. Nouvelle extraction. Vous ouvrez l'assistant d'extraction.
2. Choisissez vos prompts. Cherchez dans votre liste et sélectionnez un prompt, plusieurs, ou tous.
3. Vérifiez le coût. Le récapitulatif affiche le coût maximum (nombre de prompts × 5 crédits) et les crédits qu'il vous restera. S'il vous en manque, vous le savez avant que quoi que ce soit ne parte.
4. Lancez. L'extraction tourne en arrière-plan, prompt par prompt, et vous suivez sa progression.

Chaque extraction reste ensuite dans la liste, avec sa date, son nombre de prompts et les crédits consommés. Vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Que montre une extraction ?

Par prompt : les recherches dans l'ordre, leurs requêtes, les résultats classés de chacune, les pages que le moteur a ouvertes et celles qu'il a citées, avec le passage cité.

Sur l'ensemble de l'extraction :

• Les domaines les plus présents, les sites qui reviennent sur le plus de prompts.
• Votre présence face à vos concurrents, la part des prompts où votre site apparaît dans les résultats, à côté de la part où un concurrent apparaît.
• Les requêtes où votre site est absent, la liste la plus directe des contenus à créer.

Et les fan-outs du suivi quotidien ?

Ils restent, et ils restent gratuits. Claude et Perplexity exposent leurs requêtes de recherche dans les réponses que Mentionable suit chaque jour. Vous les retrouvez sur chaque réponse, dans le détail de vos prompts, avec les résultats de recherche que le moteur a vus.

Les extractions payantes ne couvrent que ce que les interfaces publiques ne montrent plus.

Mon IA peut-elle lancer des extractions ?

Oui, via le serveur MCP de Mentionable. Trois outils couvrent tout le parcours :

• create_fan_out_extraction lance une extraction sur une liste de prompts. Avec dryRun, il renvoie le coût et les crédits restants sans rien lancer.
• list_fan_out_extractions liste vos extractions et leur avancement.
• get_fan_out_extraction renvoie les requêtes, les résultats classés, les citations et la synthèse de l'extraction.

Votre IA peut alors croiser les requêtes où vous êtes absent avec vos pages, et préparer ce qu'il faut écrire. Le serveur MCP est disponible sur Pro et Agency.

Quels plans incluent l'extraction de fan-outs ?

Tous. Les extractions puisent dans le même pool de crédits que le reste de Mentionable, sur Growth à 79 €/mois (1 500 crédits), Pro à 149 €/mois (3 000 crédits) et Agency à 299 €/mois (5 000 crédits). Une extraction de 20 prompts coûte au plus 100 crédits.