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9. Oktober 2026 · 5 Min. Lesezeit

Google AI Overviews kosten Klicks. Was Sie jetzt stattdessen tun sollten

Google AI Overviews senken die Klickrate in der organischen Suche deutlich. Das ist nicht das Ende. Fünf praktische Strategien, mit denen Sie sichtbar bleiben.

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Das Wichtigste in Kürze

  • Ahrefs hat für die Seite auf Platz 1 eine um 58% niedrigere Klickrate gemessen, sobald ein AI Overview erscheint (Update vom Dezember 2025, nach 34,5% im April 2025).
  • Es gibt fünf praktische Strategien: zitierte Quelle werden, Suchanfragen ohne AI Overview ansprechen, für die Aufnahme ins Overview optimieren, auf mehrere KI-Plattformen setzen und Inhalte stärker auf Conversion ausrichten.
  • Wer nach dem Lesen eines AI Overviews noch klickt, ist oft deutlich qualifizierter: weniger Traffic, aber besserer Traffic.
  • Wer seine KI-Sichtbarkeit über ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Mode und Google AI Overview verteilt, wird unabhängiger von Google und kann verlorene Klicks ausgleichen.

Dieser Artikel ist Teil unseres Leitfadens zu Google AI Overviews.

Sie standen mit einem guten Keyword auf Platz 3. Solider Traffic, verlässliche Leads. Dann hat Google dieser Suchanfrage ein AI Overview hinzugefügt, und Ihre Klickrate ist um ein Drittel oder mehr eingebrochen.

Ihr Ranking hat sich nicht verändert. Ihr Content auch nicht. Google hat nur beschlossen, die Frage selbst zu beantworten. Mit Ihrem Content (und dem anderer) erstellt die Suchmaschine eine Zusammenfassung, über die die meisten Nutzer nie hinausscrollen.

Das passiert gerade Tausenden von Unternehmen. Die Daten sind eindeutig: Google AI Overviews kosten organische Klicks. Die richtige Reaktion ist aber keine Panik, sondern eine Strategie.

Die Daten zum Klickrückgang

Seit Google AI Overviews breit ausgerollt hat, haben mehrere Studien die Auswirkungen gemessen.

Ahrefs hat informationelle Keywords mit und ohne AI Overview verglichen: Die Seite auf Platz 1 hatte in der Studie vom April 2025 eine um 34,5% niedrigere Klickrate, im Update vom Dezember 2025 eine um 58% niedrigere. Das Pew Research Center (Juli 2025) fand heraus, dass Nutzer mit KI-Zusammenfassung bei 8% der Besuche auf ein klassisches Ergebnis klickten, ohne Zusammenfassung bei 15%. Der Effekt hängt vom Anfragetyp ab. Informationelle Suchanfragen trifft es am stärksten. Vergleichs- und „Beste X“-Anfragen folgen dicht dahinter. Transaktionale Anfragen sind weniger betroffen, weil Google dort weiterhin Shopping-Ergebnisse und Anzeigen bevorzugt, also dort, wo Google Geld verdient.

Für eine durchschnittliche Website bedeutet das einen spürbaren Traffic-Rückgang, ganz ohne Ranking-Verlust. Ihre Position bleibt gleich, aber weniger Menschen erreichen Sie, weil die KI-Zusammenfassung ihre Frage schon beantwortet hat, bevor sie bei den organischen Ergebnissen ankommen.

Am härtesten trifft es Websites, deren Traffic auf der Beantwortung gängiger Fragen beruht. FAQ-Inhalte, „Was ist X“-Artikel und einfache Erklärtexte verlieren am meisten, denn genau diese Anfragen beantworten AI Overviews am besten.

Warum das nicht der Weltuntergang ist

Bevor Sie Ihre gesamte Strategie umbauen, etwas Kontext.

AI Overviews erscheinen nicht bei jeder Suchanfrage. Google wählt gezielt aus, welche Anfragen sie auslösen. Stark kommerzielle Anfragen, Markensuchen und viele Long-Tail-Anfragen zeigen weiterhin klassische Ergebnisse. Der Effekt ist real, aber nicht flächendeckend.

Nicht alle Nutzer vertrauen dem AI Overview oder nehmen es überhaupt wahr. Viele haben sich angewöhnt, alles oberhalb der organischen Ergebnisse zu überspringen (bei Anzeigen machen sie das seit Jahren). Das AI Overview fängt einen Teil der Klicks ab, aber nicht alle.

Und wer nach dem Lesen des AI Overviews trotzdem klickt, ist oft qualifizierter. Die Grundantwort hat diese Person schon. Besucht sie Ihre Website dennoch, will sie mehr Tiefe, mehr Details, oder sie ist bereit zu handeln. Weniger Volumen, aber potenziell höhere Qualität.

Strategie 1: Werden Sie die Quelle, die die KI zitiert

AI Overviews entstehen nicht aus dem Nichts. Google greift auf bestimmte Webseiten zurück und zitiert sie (manchmal) im Overview. Eine dieser zitierten Quellen zu sein, ist die neue Version von Platz 1.

Was wird zitiert? Inhalte mit konkreten, klaren Aussagen, die durch Daten oder echte Expertise gestützt sind. Inhalte mit einzigartigen Informationen, die die KI nicht aus generischen Quellen zusammensetzen kann. Inhalte von Websites mit hoher thematischer Autorität in ihrer Nische.

Was wird nicht zitiert? Inhalte, die nur allgemein verfügbares Wissen wiederholen. Wenn zehn andere Websites dasselbe auf dieselbe Weise sagen, ist keine davon als Quelle besonders wertvoll. Solche Inhalte kann die KI selbst erzeugen.

Um zur zitierten Quelle zu werden, veröffentlichen Sie eigene Studien, Fallstudien mit echten Zahlen, Expertenanalysen, die über Oberflächliches hinausgehen, und konkrete Empfehlungen aus echter Erfahrung. Geben Sie der KI einen Grund, gezielt auf Sie zu verweisen.

Strategie 2: Zielen Sie auf Suchanfragen, die AI Overviews nicht abdecken

Nicht jede Suchanfrage bekommt ein AI Overview, und manche Anfragetypen werden so bald auch keines bekommen.

Sehr spezifische Nischenanfragen lösen oft kein AI Overview aus. „Bestes CRM für unabhängige Einwanderungsberater in Kanada“ ist zu spezifisch, als dass Google eine verlässliche KI-Zusammenfassung erzeugen würde. Diese Long-Tail-Anfragen liefern weiterhin klassische Ergebnisse und haben oft höhere Conversion-Raten.

Auch Fragen mit subjektiven oder umstrittenen Antworten bekommen seltener ein AI Overview. Google ist vorsichtig, wenn es keinen klaren Konsens gibt. Themen mit echter Debatte, mehreren berechtigten Sichtweisen oder regionalen Unterschieden behalten meist ihr klassisches Ergebnisformat.

Neue Anfragen zu aufkommenden Themen umgehen AI Overviews ebenfalls. Kennt Googles KI ein Thema noch nicht oder hat sie zu wenige Quellen für eine sichere Zusammenfassung, zeigt Google normale Ergebnisse.

Bauen Sie Ihren Redaktionsplan um diese Lücken herum. Sie geben die breiten Begriffe nicht auf, besetzen aber bewusst die Bereiche, in denen AI Overviews Ihnen keine Klicks wegnehmen.

Strategie 3: Optimieren Sie für das Overview selbst

Wenn Sie das AI Overview nicht schlagen können, sorgen Sie dafür, dass Sie darin vorkommen.

Websites, die in AI Overviews als Quellen erscheinen, haben oft Gemeinsamkeiten. Eine klare, gut überfliegbare Struktur mit konkreten H2/H3-Überschriften. Konkrete Datenpunkte und präzise Aussagen statt vager Allgemeinplätze. Inhalte, die direkt auf die Suchintention eingehen, ohne lange Einleitung. Hohe thematische Autorität durch umfassende, konsistente Abdeckung des Themas.

Auch strukturierte Daten helfen. FAQ-Schema, HowTo-Schema und eine saubere Überschriftenhierarchie machen es Googles KI leichter, Ihren Content zu verstehen und zu zitieren. Im Kern machen Sie Ihre Inhalte maschinenlesbarer.

Betrachten Sie es als neue Art der Optimierung. Statt auf Position 1 optimieren Sie auf die Aufnahme ins AI Overview. Die Techniken überschneiden sich, sind aber nicht identisch.

Strategie 4: Machen Sie sich unabhängiger von Google

Diese Strategie übersehen die meisten: Hören Sie auf, vollständig von Google abzuhängen.

AI Overviews sind ein Google-Problem. Ihre potenziellen Kunden nutzen aber auch ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot, um zu recherchieren und Entscheidungen zu treffen. Dort verdeckt kein AI Overview die organischen Ergebnisse. Es gibt einfach Antworten. Und diese Antworten empfehlen konkrete Marken.

Empfiehlt ChatGPT Sie, wenn jemand nach Ihrer Kategorie fragt, ist das direkte Sichtbarkeit bei einer Zielgruppe mit hoher Kaufabsicht. Kein AI Overview dazwischen, keine Konkurrenz durch Anzeigen. Nur eine KI, die Ihr Unternehmen empfiehlt.

Wer seine KI-Sichtbarkeit auf mehrere Plattformen verteilt, hängt weniger von einem einzigen Kanal ab. Nimmt Ihnen das AI Overview von Google Klicks weg, während ChatGPT und Perplexity Sie aktiv empfehlen, kann der Gesamteffekt für Ihr Geschäft positiv sein.

Deshalb ist es entscheidend, Ihre Sichtbarkeit auf all diesen Plattformen zu messen. Ein Tool wie Mentionable zeigt Ihnen, wo die KI Sie empfiehlt (und wo nicht), damit Sie Ihre Energie dort einsetzen, wo die Chance am größten ist.

Strategie 5: Richten Sie Content stärker auf Conversion aus

Wenn informationelle Inhalte am Anfang des Funnels weniger Klicks bekommen, setzen Sie verstärkt auf Inhalte für die Mitte und das Ende des Funnels, die Nutzer mit klarer Kaufabsicht ansprechen.

Vergleichsseiten, Preisübersichten, Fallstudien, ROI-Rechner und detaillierte Produktinhalte sind weniger anfällig für AI Overviews. Diese Seiten richten sich an Nutzer, die die Informationsphase hinter sich haben und nun bewerten und entscheiden.

Solche Inhalte konvertieren zudem meist besser. Wer auf Ihrer Fallstudie landet, hat eine andere Absicht als jemand, der Ihren „Was ist X?“-Artikel gelesen hat. Ein Content-Mix mit mehr conversionstarken Seiten gleicht den Traffic-Verlust am Anfang des Funnels aus.

Der realistische Weg

AI Overviews senken die Klicks bei bestimmten Anfragetypen. Dieser Trend dürfte anhalten, während Google sie weiter ausbaut. Dagegen anzukämpfen ist zwecklos.

Die realistische Antwort hat mehrere Ebenen: zur Quelle werden, die die KI zitiert, Suchanfragen ansprechen, die sie nicht beantworten kann, auf mehrere KI-Plattformen setzen und Ihre Content-Strategie auf Inhalte mit höherer Kaufabsicht und besserer Conversion ausrichten.

Weiterführende Artikel

Die Klickvolumen von 2023 kommen für informationelle Suchanfragen nicht zurück. Unternehmen, die sich anpassen, werden aber feststellen: Was sie an Volumen verlieren, können sie bei Sichtbarkeit, Autorität und Conversion-Qualität wieder gutmachen.

Häufig gestellte Fragen

Wie stark senken AI Overviews die Klickrate?

Ahrefs hat bei Keywords mit AI Overview eine um 58% niedrigere Klickrate für die Seite auf Platz 1 festgestellt (Dezember 2025). Laut Pew Research klickten Nutzer bei 8% der Besuche mit KI-Zusammenfassung auf ein klassisches Ergebnis, ohne Zusammenfassung bei 15%. Informationelle Suchanfragen trifft es am stärksten, danach Vergleichs- und „Beste X“-Anfragen. Transaktionale Suchanfragen sind weniger betroffen.

Erscheinen AI Overviews bei jeder Google-Suche?

Nein. Google wählt gezielt aus, welche Suchanfragen ein AI Overview auslösen. Stark kommerzielle Anfragen, Markensuchen und viele Long-Tail-Anfragen zeigen weiterhin klassische Ergebnisse. Der Effekt ist real, aber nicht flächendeckend.

Wie wird mein Content in AI Overviews zitiert?

Setzen Sie auf eigene Studien, Fallstudien mit echten Zahlen, Expertenanalysen mit Tiefgang und konkrete Empfehlungen aus echter Erfahrung. Am ehesten zitiert werden klare, mit Daten belegte Aussagen von Websites mit hoher thematischer Autorität.

Welche Suchanfragen bekommen kein AI Overview?

Sehr spezifische Nischenanfragen, Fragen mit subjektiven oder umstrittenen Antworten und neue Anfragen zu aufkommenden Themen lösen seltener ein AI Overview aus. Wer Content gezielt für diese Lücken erstellt, kann seine organische Klickrate halten.

Sollte ich wegen AI Overviews aufhören, in SEO zu investieren?

Nein. Die realistische Antwort hat mehrere Ebenen: zur Quelle werden, die die KI zitiert, Suchanfragen ansprechen, die sie nicht beantworten kann, auf KI-Plattformen wie ChatGPT und Perplexity setzen und die Content-Strategie auf Inhalte mit hoher Kaufabsicht und Conversion ausrichten.

Warum hilft es, auf mehrere KI-Plattformen zu setzen?

AI Overviews sind ein Google-spezifisches Problem. ChatGPT, Perplexity, Gemini und Copilot haben kein AI Overview, das Ergebnisse verdeckt. Sie empfehlen Marken direkt. Nimmt Google Ihnen Klicks, während andere KI-Plattformen Sie aktiv empfehlen, kann der Gesamteffekt für Ihr Geschäft positiv sein.

Welche Inhalte sind am wenigsten von AI Overviews betroffen?

Vergleichsseiten, Preisübersichten, Fallstudien, ROI-Rechner und detaillierte Produktinhalte sind weniger anfällig. Diese Seiten richten sich an Nutzer, die die Informationsphase hinter sich haben, die vergleichen und entscheiden. Sie konvertieren meist besser.

Alexandre Rastello
Alexandre Rastello
Founder & CEO, Mentionable

Alexandre is a fullstack developer with 5+ years building SaaS products. He created Mentionable after realizing no tool could answer a simple question: is AI recommending your brand, or your competitors'? He now helps solopreneurs and small businesses track their visibility across the major LLMs.

Published 9. Oktober 2026· Updated 24. September 2026

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