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KI-Sichtbarkeit-Audit: Reports, die Sie direkt an Kunden liefern

Führen Sie in unter 10 Minuten ein vollständiges GEO-Audit für jede Domain durch. Scannen Sie bis zu 7 KI-Engines, darunter ChatGPT und Claude, mit eigenen Prompts. Liefern Sie einen White-Label-Report, für den Ihre Kunden gerne bezahlen.

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Für Cold Outreach werden drei Tools oft genannt:

  1. 1. lemlist, Multichannel-Sequenzen per E-Mail und LinkedIn, mit starker Personalisierung.
  2. 2. Instantly, ideal für hohes Versandvolumen über viele Postfächer.
  3. 3. Apollo, eine Kontaktdatenbank direkt im Prospecting.
4 Quellen zitiert

Das Wichtigste in Kürze

  • Erstellen Sie ein punktuelles Audit der KI-Sichtbarkeit für jede beliebige Domain (Kunde, Interessent oder Wettbewerber) mit weniger als 10 Minuten Einrichtung. Die Scans laufen im Hintergrund.
  • Scannen Sie die 7 KI-Engines (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview, Claude) mit eigenen Prompts, Buyer Personas und Zielland. Jeder Scan lässt sich 1 bis 10 Mal wiederholen, um die Konsistenz der Antworten zu prüfen.
  • Sie erhalten einen teilbaren White-Label-Report mit 6 Abschnitten: Wettbewerber-Podium, Heatmap der Prompt-Abdeckung, wichtigste Zitierungsquellen, hochwertige Backlinks, KI-generierte Diagnose und empfohlener Content-Plan.
  • Abrechnung über Credits: 1 Credit = 1 Prompt × 1 LLM × 1 Persona × 1 Durchlauf. Kein monatliches Minimum, keine verschwendeten Scans.
  • Nur im Agency-Plan verfügbar. Entwickelt für Berater und Agenturen, die KI-Sichtbarkeit als Dienstleistung verkaufen.

Reporting bis spät in die Nacht. Screenshots, die in Google Docs eingefügt werden. Ein Interessent, der höflich nickt, während Sie erklären, warum er Ihnen 3.000 € pro Monat zahlen sollte, um „seine KI-Sichtbarkeit zu verbessern“. Und das ungute Gefühl, dass das Ganze mit echten Daten viel besser ankommen würde.

Wenn Sie GEO an Kunden verkaufen, ist der Pitch einfach. Der Beweis ist schwer. Die Audit-Funktion schließt genau diese Lücke.

Was Sie Ihrem Kunden konkret liefern

Ein Audit ist kein Dashboard. Es ist ein Report. Eine einzige, teilbare Seite, die Ihr Kunde öffnen, lesen und an seinen CMO weiterleiten kann. Sie enthält sechs Abschnitte, und jeder beantwortet eine Frage, die sich der Kunde ohnehin schon stellt.

Wettbewerber-Podium. Die 8 Marken, die in den Antworten der LLMs am häufigsten erwähnt werden. Ihr Kunde sieht genau, wen die KI an seiner Stelle empfiehlt, und mit welchem Abstand. Schluss mit vagen Aussagen wie „Sie sind auf ChatGPT unsichtbar“. Sie haben eine Zahl.

Heatmap der Prompt-Abdeckung. Jeder gescannte Prompt, abgeglichen mit jedem LLM. Grün, wo Ihr Kunde erscheint, rot, wo nicht. Wenn Sie Personas verwendet haben, ist die Heatmap nach Persona aufgeteilt. So sieht Ihr Kunde, in welchen Segmenten er übergangen wird.

Wichtigste Zitierungsquellen. Die Websites, die LLMs am häufigsten zitieren, wenn sie auf die gescannten Prompts antworten. Das ist Ihre Outreach-Liste. Manche dieser Seiten sind kostenpflichtige Verzeichnisse. Andere sind Branchenblogs. Alle liefern der KI bereits die Antworten, in denen Ihr Kunde auftauchen möchte.

Hochwertige Backlinks. Die Zitierungsquellen, abgeglichen mit einer echten Backlink-Datenbank. Das filtert das Rauschen heraus (zufällige Reddit-Threads, Blogs mit geringer Autorität) und zeigt die Domains, die sich wirklich lohnen.

KI-generierte Diagnose. Claude liest die Rohdaten und schreibt eine verständliche Erklärung der Lage. Warum der Kunde auf Perplexity unsichtbar, auf Gemini aber stark ist. Welche Personas unterversorgt sind. Welche Content-Lücken die Sichtbarkeit blockieren. Das liest sich, als hätte es ein erfahrener Berater geschrieben, denn genau darauf wurde es trainiert.

Empfohlener Content-Plan. Sechs bis zwölf konkrete Inhalte, die der Kunde erstellen könnte, um die Lücken zu schließen. Jeder davon ist an einen Prompt gekoppelt, der derzeit Erwähnungen von Wettbewerbern auslöst. Der Kunde muss nicht raten, was er als Nächstes schreiben soll. Sie liefern ihm das Briefing.

So läuft ein Audit ab

Der Assistent hat fünf Schritte, und die gesamte Einrichtung dauert etwa 10 Minuten.

  1. URL. Geben Sie die Domain ein. Mentionable scannt die Website und erfasst Markenname, Kernbeschreibung und Sprache. Kein manuelles Ausfüllen von Formularen.
  2. Personas. Das System erstellt auf Basis der Website-Inhalte automatisch 3 bis 5 Buyer Personas. Passen Sie sie an, tauschen Sie sie aus oder überspringen Sie den Schritt, wenn Sie neutrale Prompts möchten.
  3. Prompts. Schreiben Sie eigene Prompts oder lassen Sie Claude 15 bis 20 Prompts auf Basis der Personas und der Website erstellen. Sie wählen die aus, die sich zu scannen lohnen (in der Regel 5 bis 20).
  4. Konfiguration. Wählen Sie die zu scannenden LLMs (beliebige der 7 Engines), das Zielland (beeinflusst lokalisierte Ergebnisse) und wie oft jede Anfrage wiederholt werden soll (1 bis 10 Mal pro LLM für Konsistenzprüfungen).
  5. Vorschau. Sehen Sie die genauen Credit-Kosten vor dem Start. Bestätigen. Los geht’s.

Der Scan läuft asynchron. Sie klappen den Laptop zu. Ein bis zwei Stunden später ist der Report fertig.

Audit oder Tracking: Was brauche ich?

Beides. Sie lösen unterschiedliche Probleme.

Audit Tägliches Tracking
Einsatz Pitch, Angebot, einmaliges Reporting Laufendes Monitoring der eigenen Marke
Ergebnis Teilbarer White-Label-Report Internes Dashboard + E-Mail-Zusammenfassungen
Domain Beliebig (Kunde, Interessent, Wettbewerber) Ihr eigenes Projekt
Häufigkeit Einmalig (wiederholbar) Täglich
Personas Pro Audit wählbar An die Projekteinrichtung gebunden
Ergebnis für den Kunden Ja Nein
Kostenmodell Über Credits, Bezahlung pro Audit Im Abo enthalten
KI-Diagnose + Content-Plan Ja Nein

Agenturen nutzen beides. Das Tracking hält Sie Woche für Woche auf dem Laufenden. Audits sind das, was Sie an Kunden ausliefern.

Abrechnung über Credits, ohne Verschwendung

Audits werden in Credits abgerechnet. Ein Credit entspricht einem Prompt × einem LLM × einer Persona × einem Durchlauf, und ein Scan auf Claude zählt 3 Credits. Wenn Sie 10 Prompts auf 3 LLMs (ohne Claude) mit 2 Personas einmal ausführen, sind das 60 Credits. Für einen schnellen Überblick scannen Sie 5 Prompts auf 2 LLMs ohne Personas und zahlen 10 Credits.

Der Agency-Plan kostet 299 € pro Monat. Er umfasst 5.000 Credits, unbegrenzt viele Projekte und alle 7 KI-Engines. Bei typischen Audit-Größen (60 bis 150 Credits pro Audit) reichen die 5.000 monatlichen Credits für mehrere Dutzend Audits, zusätzlich zu Ihrem eigenen Tracking. Brauchen Sie mehr, können Sie zusätzliche Credit-Pakete kaufen oder die Mehrnutzung zu 0,02 € pro Credit abrechnen lassen.

Das ist aus zwei Gründen wichtig. Erstens zahlen Sie nie für ungenutzte Kapazität. Zweitens können Sie Kunden genau zeigen, was ihr Audit Sie gekostet hat. Das macht Preisgespräche transparent.

Drei Einsatzszenarien für Agenturen

Pitch bei Interessenten. Führen Sie vor dem Erstgespräch ein Audit für die Domain des Interessenten durch. Gehen Sie mit dem bereits geöffneten Report ins Meeting. Überspringen Sie die Folien zu „Was ist eigentlich GEO?“ und kommen Sie direkt zur Sache: „So spricht die KI gerade über Sie, und das machen Ihre drei stärksten Wettbewerber anders.“ Die Abschlussquote steigt. Die Gespräche werden kürzer.

Monatliches Kundenreporting. Führen Sie jeden Monat dasselbe Audit erneut aus. Senden Sie den neuen Report mit einer kurzen Zusammenfassung der Veränderungen. Kunden sehen Fortschritte (oder deren Ausbleiben) in Zahlen statt in Bauchgefühl. Vertragsverlängerungen werden einfacher, weil der Mehrwert sichtbar ist.

Wettbewerbsanalyse. Auditieren Sie die stärksten Wettbewerber Ihres Kunden. Finden Sie die Prompts, bei denen sie gewinnen, die Quellen, die sie zitieren, und die Personas, die sie ansprechen. Erstellen Sie daraus einen Content-Plan, der die Sichtbarkeit systematisch zurückholt. Kunden schätzen das, weil sonst niemand so arbeitet.

White-Label, nicht Co-Branding

Im Agency-Plan gehört der Report Ihnen. Ihr Logo. Ihre Farben. Ihre Domain (wenn Sie für die White-Label-Funktion eine eigene Domain einrichten). Der Kunde sieht das Wort „Mentionable“ nur, wenn Sie es ihm sagen. Das ist der Unterschied zwischen einem Wiederverkäufer und einer Agentur mit eigenem Tool.

Probieren Sie es selbst aus

Starten Sie Ihr erstes Audit und sehen Sie, wie ein kundenfertiger Report wirklich aussieht. Wählen Sie einen Interessenten, den Sie schon länger ansprechen wollten, oder einen Wettbewerber eines bestehenden Kunden. In zwanzig Minuten haben Sie etwas, das sich zu versenden lohnt.

Erwähnt die KI Ihre Marke?

Starten Sie einen kostenlosen Scan und sehen Sie, wo Sie bei ChatGPT stehen.

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Häufig gestellte Fragen

Für wen ist die Audit-Funktion gedacht?

Das Audit richtet sich an Agenturen und Berater, die GEO (Generative Engine Optimization) als Dienstleistung anbieten. Nutzen Sie es für Pitches bei Interessenten, für Kundenreports oder für Wettbewerbsanalysen der Marken, mit denen Ihre Kunden konkurrieren. Es ist nur im Agency-Plan verfügbar.

Worin unterscheidet sich ein Audit vom täglichen Tracking?

Das tägliche Tracking ist ein wiederkehrender Scan Ihrer eigenen Marke, um die Sichtbarkeit im Zeitverlauf in einem internen Dashboard zu verfolgen. Ein Audit ist ein einmaliger Report zu einem bestimmten Zeitpunkt für jede beliebige Domain (auch Interessenten und Wettbewerber), aufbereitet als teilbares White-Label-Ergebnis, das Sie direkt an einen Kunden weitergeben können. Tracking dient dem Monitoring. Audits dienen dem Verkauf und dem Reporting.

Kann ich den Report als White-Label für meine Agentur nutzen?

Ja. Im Agency-Plan erscheinen Audit-Reports mit Ihrem Logo, Ihren Farben und Ihrer eigenen Domain. Wenn Sie einem Kunden den Link schicken, sieht er Ihre Marke, nicht Mentionable.

Welche LLMs werden bei einem Audit gescannt?

Audits können dieselben 7 KI-Engines scannen wie das tägliche Tracking: ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview und Claude. Sie wählen für jedes Audit selbst aus, welche einbezogen werden. ChatGPT, Perplexity und Gemini sind vorausgewählt.

Wie viele Credits kostet ein Audit?

Die Kosten berechnen sich aus Prompts × LLMs × Personas × Durchläufe. Claude zählt dabei 3 Credits pro Scan statt 1. Beispiel: 10 Prompts × 3 LLMs (ohne Claude) × 2 Personas × 1 Durchlauf = 60 Credits. Die genauen Kosten sehen Sie vor dem Start im Vorschauschritt. Es gibt also keine Überraschungen.

Wie lange dauert ein Audit?

Die Einrichtung dauert etwa 10 Minuten (URL eingeben, Personas anpassen, Prompts auswählen, LLMs festlegen). Der Scan selbst läuft asynchron im Hintergrund und ist je nach Anzahl der Prompts und LLMs meist innerhalb von 30 Minuten bis einigen Stunden abgeschlossen.

Kann ich dasselbe Audit später erneut ausführen, um Fortschritte zu zeigen?

Ja. Jedes Audit wird als Snapshot gespeichert. So können Sie später exakt dieselbe Konfiguration erneut ausführen und die Ergebnisse vergleichen. Auf diese Weise zeigen Agenturen ihren Kunden die Fortschritte von Monat zu Monat.

Woher stammen die Daten zu den Zitierungsquellen?

Wenn ein LLM auf einen Prompt antwortet, extrahieren wir jede Quelle, die es zitiert. Diese Zitierungen werden mit einer echten Backlink-Datenbank abgeglichen, um die hochwertigsten Domains zu identifizieren, die Signale an KI-Modelle senden. Sie erhalten eine gefilterte Liste der Domains, die sich für Outreach wirklich lohnen.

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