list_competitor_sources

Tool MCP list_competitor_sources : pour un concurrent, les domaines où les LLMs le citent, avec compteurs de mentions, top URLs et sample context. Idéal pour l'outreach.

Mis à jour le 2026-04-26

list_competitor_sources

list_competitor_sources liste, pour un concurrent donné, les domaines où il est cité par les LLMs qui répondent à vos prompts trackés. Chaque ligne contient les compteurs de mentions, les LLMs concernés, les prompts qui ont déclenché la citation, les top URLs et un extrait de contexte.

Quand l'utiliser

Utilisez-le quand l'utilisateur veut "construire une liste d'outreach de tous les sites qui mentionnent [concurrent]", "trouver des cibles de guest post où mon concurrent gagne", ou "découvrir la longue traîne des sources qui alimentent la présence d'un concurrent". C'est le tool de suivi naturel après list_competitors : choisissez un concurrent à fort totalMentions, puis explorez les sources qui nourrissent sa visibilité.

Paramètres

Champ Type Défaut Description
projectId string (CUID) requis Projet à interroger.
competitorId string (CUID) requis Concurrent à inspecter.
cursor string Cursor par sourceId.
limit integer 20 1 à 100.
filters.minMentions integer 1 Mentions minimales par source.
filters.domainContains string Match substring case-insensitive sur le domaine.
sortBy enum mentions_desc mentions_desc ou recent.

Réponse

data contient une ligne par domaine. topUrls montre les URLs qui drivent l'essentiel des mentions sur ce domaine, et sampleContext est un court extrait tiré d'une vraie réponse LLM, pour donner du grain.

{
  "data": [
    {
      "sourceId": "clxsrc098",
      "id": "clxsrc098",
      "domain": "techcrunch.com",
      "mentions": 14,
      "llms": ["CHATGPT", "GEMINI"],
      "promptIds": ["clxprompt001", "clxprompt007"],
      "topUrls": [
        {
          "url": "https://techcrunch.com/2026/03/14/otterly-funding",
          "mentions": 9
        }
      ],
      "sampleContext": "Otterly raised $2M to track LLM citations.",
      "firstSeen": "2026-03-14T00:00:00.000Z",
      "lastSeen": "2026-04-22T00:00:00.000Z"
    }
  ],
  "pageInfo": { "hasMore": true, "nextCursor": "clxsrc098", "totalCount": 28 },
  "summary": {
    "competitor": { "id": "clxcomp001", "name": "Otterly" },
    "totalSources": 28,
    "totalMentions": 89
  }
}

Conseils et patterns

  • Triez par mentions_desc pour identifier d'abord les cibles d'outreach à plus fort effet de levier.
  • Utilisez filters.minMentions pour écarter les mentions ponctuelles et vous concentrer sur les éditeurs récurrents.
  • Croisez chaque domain avec list_llm_sources sur votre propre marque pour voir si vous y êtes aussi cité. Les domaines où le concurrent gagne et où vous êtes absent sont les meilleures cibles d'outreach.
  • sampleContext est verbatim depuis une réponse LLM. Il révèle souvent l'angle préféré du LLM.

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