Has optimizado para Google. Has configurado tu robots.txt. Quizá incluso has añadido datos estructurados. Pero hay un nuevo formato de archivo que está ganando importancia para la visibilidad en IA, y la mayoría de los sitios web todavía no lo tienen.
Se llama llms.txt. Piensa en él como una guía rápida para los modelos de IA: un archivo de texto plano que vive en la raíz de tu sitio y explica a los modelos de lenguaje a qué te dedicas, qué páginas importan y cómo está organizado tu contenido.
Así se crea uno, paso a paso.
Qué es llms.txt y por qué debería importarte
Un archivo llms.txt es una forma estandarizada de comunicar a los modelos de IA cómo es tu sitio web. Se encuentra en yoursite.com/llms.txt, igual que robots.txt se encuentra en la raíz de tu dominio.
La idea es sencilla. Cuando un rastreador de IA o un modelo de lenguaje visita tu sitio, puede leer este archivo para entender rápidamente su propósito, su estructura y su contenido más importante. En lugar de obligar a la IA a deducirlo a partir de miles de páginas, le entregas un resumen seleccionado.
La especificación procede de llmstxt.org y utiliza un formato markdown simple. Es legible para personas, fácil de crear y ligero.
¿Por qué importa ahora? Porque la búsqueda con IA crece rápido. ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Google AI Mode y Google AI Overview responden preguntas que antes iban a Google. Si estos modelos entienden tu sitio de forma rápida y precisa, tienes más opciones de aparecer mencionado cuando alguien hace una pregunta relacionada con tu negocio.
La especificación de llmstxt.org explicada
El formato es simple a propósito. Esta es su estructura, sección por sección.
1. Un título H1 (obligatorio). Es el único elemento obligatorio. Es el nombre de tu sitio o proyecto, escrito como encabezado markdown.
2. Un resumen en blockquote (opcional pero recomendado). Un párrafo breve introducido con > que recoge la información esencial sobre tu sitio. Piensa en él como tu presentación en pocas líneas para la IA.
3. Párrafos de contexto adicional (opcional). Cualquier detalle extra que quieras que la IA conozca: a qué te dedicas, a quién atiendes, qué te diferencia. Aquí no hay encabezados, solo texto plano o listas.
4. Secciones con listas de archivos (opcional). Son encabezados H2 seguidos de listas markdown de enlaces. Cada enlace sigue esta sintaxis: [Nombre de la página](URL): Breve descripción de lo que cubre esta página. Aquí es donde señalas a la IA tus páginas más importantes.
5. Una sección "Optional" (nombre reservado). Si incluyes una sección titulada "Optional", indicas que esas URLs pueden omitirse cuando la IA necesita un contexto más corto. Úsala para contenido secundario o complementario. Mantén el nombre en inglés, tal como lo define la especificación.
Eso es todo. Sin sintaxis compleja, sin codificación especial, sin archivos de configuración. Solo markdown limpio.
Cómo crear un archivo llms.txt a mano (paso a paso)
Vamos a crear uno desde cero para una empresa SaaS ficticia llamada "InvoiceFlow", que desarrolla software de facturación para freelancers.
Paso 1: Escribe tu título H1
Empieza con el nombre de tu sitio o marca:
# InvoiceFlow
Paso 2: Añade un resumen en blockquote
Describe a qué te dedicas en 1 a 3 frases. Sé concreto. Incluye tu público objetivo y tu propuesta de valor principal.
> InvoiceFlow es un software de facturación creado para freelancers y consultores independientes. Automatiza las facturas recurrentes, hace seguimiento de los pagos y gestiona el cálculo de impuestos para profesionales independientes de Estados Unidos y Europa.
Paso 3: Añade párrafos de contexto
Aquí puedes ampliar con detalles que ayuden a la IA a entender tu posicionamiento. Mantenlo factual y conciso.
InvoiceFlow da servicio a más de 12.000 freelancers en 30 países. La plataforma se integra con Stripe, PayPal y los principales proveedores de pago europeos. Los precios empiezan en 9 $/mes.
Paso 4: Crea secciones con tus páginas clave
Piensa en las páginas que más te interesa que conozca la IA. Agrúpalas de forma lógica bajo encabezados H2.
## Producto
- [Funcionalidades](https://invoiceflow.com/features): Visión completa de las funcionalidades, incluida la facturación automatizada, el seguimiento de pagos, el cálculo de impuestos y la gestión de clientes.
- [Precios](https://invoiceflow.com/pricing): Tres planes, desde 9 $/mes (Solo) hasta 49 $/mes (Studio). Todos los planes incluyen facturas ilimitadas.
- [Integraciones](https://invoiceflow.com/integrations): Se conecta con Stripe, PayPal, QuickBooks, Xero y más de 20 herramientas.
## Recursos
- [Blog](https://invoiceflow.com/blog): Guías sobre facturación para freelancers, consejos fiscales y cómo cobrar más rápido.
- [Centro de ayuda](https://invoiceflow.com/help): Documentación del producto y tutoriales.
- [Documentación de la API](https://invoiceflow.com/docs/api): Referencia de la API REST para desarrolladores que trabajan sobre InvoiceFlow.
## Empresa
- [Quiénes somos](https://invoiceflow.com/about): Fundada en 2023 por antiguos freelancers. Autofinanciada y rentable.
- [Contacto](https://invoiceflow.com/contact): Consultas de soporte y de colaboración.
## Optional
- [Changelog](https://invoiceflow.com/changelog): Novedades del producto y notas de versión.
- [Términos del servicio](https://invoiceflow.com/terms): Condiciones legales.
- [Política de privacidad](https://invoiceflow.com/privacy): Tratamiento de datos y prácticas de privacidad.
Paso 5: Júntalo todo
Tu archivo llms.txt completo queda así:
# InvoiceFlow
> InvoiceFlow es un software de facturación creado para freelancers y consultores independientes. Automatiza las facturas recurrentes, hace seguimiento de los pagos y gestiona el cálculo de impuestos para profesionales independientes de Estados Unidos y Europa.
InvoiceFlow da servicio a más de 12.000 freelancers en 30 países. La plataforma se integra con Stripe, PayPal y los principales proveedores de pago europeos. Los precios empiezan en 9 $/mes.
## Producto
- [Funcionalidades](https://invoiceflow.com/features): Visión completa de las funcionalidades, incluida la facturación automatizada, el seguimiento de pagos, el cálculo de impuestos y la gestión de clientes.
- [Precios](https://invoiceflow.com/pricing): Tres planes, desde 9 $/mes (Solo) hasta 49 $/mes (Studio). Todos los planes incluyen facturas ilimitadas.
- [Integraciones](https://invoiceflow.com/integrations): Se conecta con Stripe, PayPal, QuickBooks, Xero y más de 20 herramientas.
## Recursos
- [Blog](https://invoiceflow.com/blog): Guías sobre facturación para freelancers, consejos fiscales y cómo cobrar más rápido.
- [Centro de ayuda](https://invoiceflow.com/help): Documentación del producto y tutoriales.
- [Documentación de la API](https://invoiceflow.com/docs/api): Referencia de la API REST para desarrolladores que trabajan sobre InvoiceFlow.
## Empresa
- [Quiénes somos](https://invoiceflow.com/about): Fundada en 2023 por antiguos freelancers. Autofinanciada y rentable.
- [Contacto](https://invoiceflow.com/contact): Consultas de soporte y de colaboración.
## Optional
- [Changelog](https://invoiceflow.com/changelog): Novedades del producto y notas de versión.
- [Términos del servicio](https://invoiceflow.com/terms): Condiciones legales.
- [Política de privacidad](https://invoiceflow.com/privacy): Tratamiento de datos y prácticas de privacidad.
Esto lleva unos 10 minutos. Y ofrece a cualquier modelo de IA una visión clara y estructurada de qué es InvoiceFlow, qué hace y dónde encontrar el contenido importante.
La forma fácil: usa un generador gratuito
Escribir el llms.txt a mano funciona bien en sitios pequeños. Pero si tienes decenas o cientos de páginas, no querrás escribir cada enlace uno por uno.
Mentionable ofrece un generador gratuito de llms.txt que hace el trabajo por ti. Introduce tu URL y la herramienta analiza tu sitemap, descubre tus páginas, las organiza en secciones lógicas y produce un archivo conforme a la especificación que puedes descargar y publicar. Sin necesidad de registrarte.
Resulta especialmente útil si no tienes claro qué páginas incluir o cómo organizarlas. El generador analiza la estructura de tu sitio y decide automáticamente agrupaciones coherentes.
Dónde colocar el archivo y cómo comprobar que funciona
Publicar el llms.txt
Coloca el archivo en la raíz de tu dominio para que esté accesible en:
https://yoursite.com/llms.txt
La forma de publicarlo depende de tu configuración:
Sitios estáticos (Next.js, Gatsby, Hugo, etc.): Coloca el archivo en tu carpeta public/. Se servirá automáticamente desde la raíz.
WordPress: Sube llms.txt al directorio raíz de WordPress (al mismo nivel que wp-config.php) o usa una regla .htaccess para servirlo.
Plataformas gestionadas (Webflow, Squarespace, Shopify): Comprueba si tu plataforma admite archivos personalizados en la raíz. Algunas lo permiten de forma nativa; otras requieren soluciones alternativas mediante código personalizado o redirecciones.
Comprobar que funciona
Después de publicarlo, abre https://yoursite.com/llms.txt en tu navegador. Deberías ver el contenido markdown sin formato. Si aparece un error 404, el archivo no está en el lugar correcto.
Comprueba que:
- El archivo se sirve con un content type
text/plainotext/markdown - No se requiere autenticación para acceder a él
- El formato es correcto (encabezados, enlaces y blockquote se ven como se espera en texto sin formato)
Buenas prácticas y errores comunes
Haz esto
Sé concreto en tus descripciones. "Herramienta SaaS de facturación para freelancers" es mejor que "software empresarial". Cuanto más preciso seas, con más exactitud podrá representarte la IA.
Prioriza tus páginas. No enumeres todas las páginas de tu sitio. Céntrate en las 10 a 30 páginas que mejor representan lo que haces y aquello por lo que quieres que te conozcan.
Usa bien la sección "Optional". Las páginas legales, los changelogs y el contenido complementario van aquí. La IA puede omitirlos cuando tiene poco espacio de contexto.
Mantenlo actualizado. Cuando añadas una página nueva importante, actualiza tu llms.txt. Cuando elimines una página, quítala. Revisarlo cada trimestre es un buen hábito.
Escribe descripciones que se entiendan por sí solas. Cada descripción de enlace debe tener sentido sin necesidad de hacer clic. "Comparativa completa de precios de los tres planes, incluidos los descuentos anuales" es mejor que "Página de precios".
No hagas esto
No enumeres cientos de páginas. El objetivo es seleccionar, no ser exhaustivo. Tu sitemap ya recoge todas las páginas. llms.txt destaca las que importan.
No uses palabrería de marketing en las descripciones. "La solución más innovadora del mundo" no le dice nada a la IA. "Software de facturación para freelancers, desde 9 $/mes" se lo dice todo.
No olvides actualizarlo. Un llms.txt desactualizado, con enlaces rotos o descripciones obsoletas, es peor que no tener ninguno.
No incluyas páginas que no quieras que la IA cite. Si tienes páginas internas o contenido obsoleto, déjalos fuera. Incluye solo lo que te gustaría que la IA citara.
Qué puedes esperar (hablemos claro sobre su adopción)
Seamos realistas sobre la situación actual.
El estándar llms.txt sigue siendo una propuesta. Google ha dicho que no usa llms.txt en la Búsqueda, incluidos los AI Overviews, y los rastreadores de IA rara vez solicitan el archivo. No hay pruebas de que ChatGPT, Perplexity o Gemini lo usen para decidir qué citar, y su adopción ronda el 10 % de los sitios (SE Ranking).
Entonces, ¿por qué molestarse?
Primero, el coste es casi nulo. Puedes configurar un archivo llms.txt en 10 minutos. Aunque ninguna IA lo lea ahora mismo, no habrás perdido casi nada.
Segundo, algunas herramientas sí lo leen. Los agentes de programación y las herramientas de documentación consultan llms.txt para encontrar las páginas adecuadas de un sitio de documentación o de una API. Si publicas cualquiera de las dos cosas, el archivo ya tiene una utilidad real hoy.
Tercero, el ejercicio en sí tiene valor. Seleccionar tus páginas más importantes y redactar descripciones claras te obliga a pensar en cómo ve la IA tu sitio. Esa claridad beneficia tu estrategia general de visibilidad en IA, tanto si los modelos leen llms.txt hoy como si no.
Eso sí, no esperes que mejore tu visibilidad en IA por sí solo. Ese trabajo lo hacen el contenido, la estructura, el schema y las menciones de terceros.
Más allá de llms.txt: la visión completa de tu visibilidad en IA
Un archivo llms.txt es una pieza del puzle. Ayuda a la IA a entender la estructura de tu sitio, pero no te dice si los modelos de IA te mencionan realmente en sus respuestas.
Para eso necesitas hacer seguimiento de tu visibilidad en las plataformas de IA que usan tus clientes. ¿Apareces cuando alguien le pide a ChatGPT una recomendación en tu categoría? ¿Te citan Perplexity y Gemini como fuente?
Si quieres saber dónde estás ahora mismo, haz una auditoría GEO gratuita para comprobar si tu sitio está preparado para la IA, incluido el acceso de los bots, los datos estructurados y la estructura del contenido. Tarda 30 segundos y te da un punto de partida concreto.
Crear tu archivo llms.txt es un buen primer paso. Saber si la IA te recomienda de verdad es el siguiente.
