Cet article fait partie de notre comparatif IA ChatGPT.
LLMrefs et Mentionable adoptent des approches philosophiques différentes du même problème. LLMrefs utilise des estimations de volume de prompts IA pour découvrir des prompts à partir de vos mots-clés. Mentionable scanne votre URL et suggère des prompts basés sur votre business spécifique.
Découverte basée sur les données vs. suggestions spécifiques au business. Les deux ont du mérite.
Comment les tarifs se comparent
LLMrefs vend un plan unique à 79 $/mois avec 500 prompts suivis sur une dizaine de moteurs IA, après un essai gratuit de 7 jours sans carte bancaire.
Mentionable offre un essai gratuit de 7 jours, sans carte bancaire. Le plan Growth à 79 €/mois inclut jusqu'à 115 prompts sur les 7 moteurs AI, le Pro à 149 €/mois offre jusqu'à 231 prompts sur les 7 moteurs AI, et l’Agency est à 299 €/mois (5 000 credits, projets illimités, les 7 moteurs AI).
À 79 €/mois pour Mentionable Growth contre 79 $/mois pour LLMrefs, les deux se situent à un prix similaire.
La différence clé : comment vous trouvez les prompts
LLMrefs mise sur l'automatisation. Entrez un mot-clé, et ils utilisent leurs données de volume de prompts pour l'étendre en prompts que les gens utilisent réellement. C'est une approche data-first. Vous suivez ce que les vrais utilisateurs demandent, pas des suppositions.
Mentionable prend une route différente. Entrez votre URL, et l'outil scanne votre site pour suggérer des prompts qui correspondent à votre business spécifique, vos services et votre positionnement. Vous choisissez ceux qui comptent. Plus de contrôle direct, moins d'automatisation.
Aucune approche n'est mauvaise. LLMrefs découvre des patterns à partir de données de prompts à l'échelle du marché. Mentionable génère des suggestions adaptées à votre business. Le bon choix dépend de si vous voulez de l'envergure (LLMrefs) ou de la spécificité (Mentionable).
Autres différences à noter
LLMrefs suit une dizaine de moteurs IA. Mentionable couvre les 7 moteurs AI sur chaque plan. Si une couverture complète de plateformes compte, c'est significatif.
LLMrefs supporte aussi plus de 50 pays et 20 langues pour le tracking international. Mentionable définit un pays par prompt parmi 29 pays, avec 7 langues de projet.
D'un autre côté, le système de suggestions basé sur l'URL signifie que vous pouvez démarrer plus vite sans avoir besoin de déterminer quels mots-clés suivre.
Mentionable expose aussi un serveur MCP, sur les plans Pro et Agency. Claude Desktop, Cursor, ChatGPT et Claude Code peuvent interroger directement vos données de visibilité depuis votre assistant AI. Pour les consultants et agences, le plan Agency inclut un audit GEO one-shot white-label : un livrable client-ready (classement des concurrents, personas, matrice concurrentielle, couverture des prompts, recommandations, idées de contenu, top sources).
Chaque plan inclut aussi un assistant IA intégré au dashboard. Demandez-lui pourquoi un concurrent est cité plus souvent : il répond à partir de vos propres données de suivi, puis vous renvoie vers la page où agir.
Lequel vous convient ?
LLMrefs a du sens si vous voulez une dizaine de moteurs IA au lieu de 7, les données de volume de prompts vous semblent précieuses pour découvrir ce que les gens demandent réellement, l'automatisation par mots-clés correspond à votre façon de travailler, et vous devez suivre plus de 7 langues.
Mentionable a du sens si les suggestions basées sur l'URL correspondent à votre façon de penser votre business, vous préférez choisir les prompts directement plutôt que l'expansion automatisée, et 7 AI engines couvrent ce dont vous avez besoin.
En résumé
Les deux sont des options raisonnables à des prix similaires. LLMrefs offre plus de LLMs et une découverte basée sur les données. Mentionable offre un workflow plus simple et des prompts adaptés à votre site.
Essayez l'essai gratuit de 7 jours de Mentionable d'abord pour voir comment le tracking de visibilité AI fonctionne. Utilisez l'essai de 7 jours de LLMrefs pour voir si leur approche par mots-clés résonne avec votre façon de penser les prompts. Puis décidez quelle approche correspond à votre workflow.
