Dieser Artikel ist Teil unseres Leitfadens zu den besten KI-SEO-Tools.
Woran die meisten Unternehmer nicht denken: Genau jetzt stellt jemand ChatGPT, Perplexity oder Gemini eine Frage, die direkt mit Ihrem Angebot zu tun hat. Die KI erwähnt Ihre Marke in der Antwort, oder eben nicht. Und Sie wissen nicht, was davon zutrifft.
Die gute Nachricht? Um das herauszufinden, müssen Sie keinen Cent ausgeben. Mentionable bietet sieben kostenlose Tools für die KI-Sichtbarkeit, die Ihnen in wenigen Minuten echte Daten liefern. Ohne Anmeldung, ohne Kreditkarte, ohne „Demo buchen“-Formular. Einfach Antworten.
Hier sehen Sie, was jedes Tool macht und wie Sie es nutzen.
1. KI-Sichtbarkeits-Check: Weiß die KI überhaupt, dass es Sie gibt?
Hier sollte jeder anfangen. Der KI-Sichtbarkeits-Check beantwortet die grundlegendste Frage: Wenn jemand eine KI zu Ihrer Kategorie befragt, taucht Ihre Marke dann auf?
Geben Sie Ihre URL ein. Das Tool liest Ihre Startseite, um zu verstehen, was Sie verkaufen, formuliert drei Fragen, die ein Interessent zu Ihrem Markt stellen würde (nie mit Ihrem Markennamen darin), und stellt sie ChatGPT mit aktivierter Websuche.
Die Ergebnisse liegen nach etwa einer Minute vor. Für jede Frage sehen Sie, ob Ihre Marke erwähnt wird, welche Wettbewerber ChatGPT stattdessen empfiehlt und auf welche Websites es sich gestützt hat, dazu drei Maßnahmen, die aus den Antworten selbst abgeleitet sind.
Nützlich ist dabei nicht nur das binäre „Ja/Nein“. Es ist der Wettbewerbskontext. Wenn ChatGPT drei Wettbewerber empfiehlt, Sie aber nicht, ist das eine konkrete Lücke, an der Sie arbeiten können. Die anderen Engines zu prüfen (Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Mode, Google AI Overview), ist die Aufgabe des laufenden Trackings.
Ein einzelner Check zeigt nicht das ganze Bild, aber er reicht, um zu wissen, ob die KI-Sichtbarkeit Ihre Aufmerksamkeit verdient. Für die meisten lautet die Antwort ganz klar: ja.
2. GEO-Audit: Ist Ihre Website bereit für KI-Crawler?
Sichtbarkeit in der KI hängt nicht nur von guten Inhalten ab. Es geht auch darum, ob die KI Ihre Website überhaupt erreichen und verstehen kann. Das GEO-Audit prüft beide Seiten.
Geben Sie eine beliebige Seiten-URL ein, und das Tool bewertet vier zentrale Bereiche:
Bot-Zugriff. Können KI-Crawler Ihre Inhalte erreichen? Manche Websites sperren KI-Bots unbeabsichtigt über robots.txt-Regeln, Meta-Tags oder Serverkonfigurationen. Wenn Googlebot-Extended oder ChatGPT-User nicht auf Ihre Seiten zugreifen können, sind Sie von vornherein unsichtbar. Das Audit prüft Ihre robots.txt, erkennt, welche KI-Bots gesperrt sind, und meldet Probleme.
Schema-Markup. Strukturierte Daten helfen der KI zu verstehen, worum es auf Ihrer Seite geht. Das Audit prüft relevante Schema-Typen (Article, Product, FAQ, Organization) und validiert, ob sie korrekt umgesetzt sind. Fehlendes oder fehlerhaftes Schema heißt, dass die KI raten muss, was Ihre Inhalte darstellen.
Content-Qualität. Das Audit bewertet, ob Ihre Inhalte so strukturiert sind, dass die KI sie gut auslesen kann. Klare Überschriften, logischer Aufbau, benannte Entitäten, Statistiken mit Quellen. Das sind die Signale, mit denen die KI verlässliche Informationen aus Ihren Seiten zieht.
Gesamte KI-Tauglichkeit. Ein Gesamtscore, der alle Faktoren zu einer einzigen Kennzahl für die Lesbarkeit zusammenfasst. Sie erhalten konkrete Empfehlungen, was zu beheben ist, sortiert nach Wirkung.
Das häufigste Problem, das wir sehen? Websites, die KI-Bots sperren, ohne es zu merken. Eine einzige Zeile in der robots.txt kann Ihre gesamte Website für ChatGPT oder andere KI-Plattformen unsichtbar machen. Das GEO-Audit findet das in Sekunden.
3. llms.txt-Generator: Sagen Sie der KI, worum es auf Ihrer Website geht
Der llms.txt-Standard ist ein recht neuer Vorschlag. Stellen Sie sich eine robots.txt für KI vor: eine einfache Textdatei im Stammverzeichnis Ihrer Website, die großen Sprachmodellen hilft zu verstehen, wer Sie sind, was Sie tun und welche Seiten am wichtigsten sind.
Der llms.txt-Generator scannt Ihre Website und erstellt diese Datei automatisch. Er erkennt Ihre wichtigsten Seiten, erfasst Ihren geschäftlichen Kontext und formatiert alles gemäß der llms.txt-Spezifikation.
Warum ist das wichtig? KI-Modelle durchsuchen das Web, um sich ein Bild von Marken und Themen zu machen. Eine llms.txt-Datei gibt ihnen eine klare, strukturierte Zusammenfassung, statt sie alles aus verstreuten Seiten zusammensetzen zu lassen. Als würden Sie jemandem eine Visitenkarte geben, statt ihn Ihre ganze Website durchsuchen zu lassen.
Der Generator liefert eine einsatzbereite Datei. Laden Sie sie herunter, legen Sie sie unter yoursite.com/llms.txt ab, fertig. Das dauert weniger als fünf Minuten und räumt eine weitere Hürde zwischen Ihrer Marke und dem Verständnis der KI aus dem Weg.
Ist das eine Wunderwaffe? Nein. Google hat erklärt, llms.txt in der Suche nicht zu nutzen, und KI-Crawler rufen die Datei selten ab. Am nützlichsten ist sie, wenn Sie Dokumentation oder eine API veröffentlichen, die Coding-Agenten lesen. Kein Risiko, keine Kosten, bescheidener Nutzen.
4. Seiten-Audit: SEO- und GEO-Checks für jeden Seitentyp
Wenn Sie online Produkte verkaufen, einen Blog betreiben oder eine FAQ pflegen, übersehen generische SEO-Audits die Details, die für die KI-Sichtbarkeit zählen. Das Seiten-Audit bewertet jede Seite aus SEO- und aus GEO-Sicht.
Es prüft die Grundlagen (Title, Meta-Description, Überschriften, Bilder, interne Verlinkung) und ergänzt dann die strukturierten Daten und Signale der KI-Tauglichkeit, auf die sich die KI bei Empfehlungen stützt:
Schema-Markup. Ist Ihre Seite mit dem richtigen Typ ausgezeichnet (Product, Article, FAQ, Organization, BreadcrumbList)? KI-Modelle nutzen Schema, um zu verstehen, welche Art von Inhalten Sie veröffentlichen und wann sie diese anzeigen sollen.
Produktdetails (für E-Commerce). Name, Beschreibung, Marke, Bilder, Kennungen (GTIN, SKU, MPN), Offer-Preis, Währung, Verfügbarkeit. Unvollständiges oder veraltetes Product-Schema ist der schnellste Weg, in KI-Shopping-Antworten übergangen zu werden.
Bewertungen und Rezensionen. AggregateRating und Markup für einzelne Reviews. Seiten mit sichtbarem Social Proof werden von der KI häufiger zitiert. Wenn Sie Bewertungen haben, aber kein Schema dafür, kann die KI sie nicht sehen.
SEO- und GEO-Faktoren. Meta-Informationen, Bildoptimierung, Inhaltsstruktur und Abdeckung benannter Entitäten. Die Grundlagen, aber gezielt daraufhin bewertet, wie die KI Seiten ausliest.
Das Audit liefert Ihnen eine priorisierte Checkliste mit dem, was funktioniert und was behoben werden muss. Den meisten Seiten, die wir analysieren, fehlen mindestens zwei oder drei Schema-Elemente, die ihre KI-Sichtbarkeit verbessern würden. Meist sind das schnelle Korrekturen, die ein Entwickler an einem Nachmittag umsetzt.
5. KI-Prompt-Generator: Welche Prompts zählen in Ihrer Nische?
Bevor Sie Ihre KI-Sichtbarkeit tracken können, müssen Sie wissen, welche Prompts Sie tracken sollten. Der KI-Prompt-Generator macht aus Ihrer URL 5 realistische Prompts, die Ihre Zielgruppe tatsächlich in ChatGPT, Perplexity und Gemini eingibt.
Geben Sie Ihre Website ein. Das Tool liest Ihren geschäftlichen Kontext (Positionierung, Produkte, Zielgruppe) und erstellt Prompts aus Sicht der Nutzer. Das sind die Fragen, die echte Käufer der KI stellen, wenn sie in Ihrem Bereich nach Lösungen suchen.
Sie können die Prompts auf drei Arten nutzen. Fügen Sie sie in ChatGPT, Perplexity oder Gemini ein, um zu sehen, ob Sie bereits erwähnt werden. Nutzen Sie sie als Content-Briefings: Jeder Prompt ist ein Thema, zu dem die KI gerade befragt wird, es gibt also organische Nachfrage nach einem Artikel, der ihn beantwortet. Oder übernehmen Sie sie in die kostenpflichtigen Pläne von Mentionable, um sie alle regelmäßig über mehrere LLMs hinweg zu tracken.
Das Tool ordnet die Prompts außerdem nach Suchintention (informativ, vergleichend, transaktional), sodass Sie die Prompts, die der Kaufentscheidung am nächsten sind, zuerst angehen können.
6. Schema-Markup-Generator: Damit die KI Ihre Seite versteht
Schema gehört zu den stärksten GEO-Signalen, die Sie umsetzen können. Der Schema-Markup-Generator erkennt automatisch den Typ der angegebenen Seite und erstellt GEO-optimiertes JSON-LD, das Sie direkt in Ihren <head> einfügen.
Er beherrscht die gängigsten Typen von Haus aus: Article, Product, FAQ, Organization, BreadcrumbList, HowTo. Für jeden Typ übernimmt er die passenden Felder aus Ihrer Live-Seite (Titel, Beschreibung, Autor, Daten, Bilder, Bewertungen, Preise) und verpackt sie nach den aktuellen Best Practices von Schema.org und der KI-Suche.
Sie erhalten einen JSON-LD-Block zum Kopieren und Einfügen, gegen schema.org validiert und bereit für den Einsatz. Keine Programmierkenntnisse nötig, kein Entwickler für eine erste Version. Wenn Sie Schema-Markup aufgeschoben haben, weil es kompliziert wirkte, ist das der schnellste Weg, es abzuhaken.
Kombinieren Sie ihn mit dem Seiten-Audit: Finden Sie mit dem Audit heraus, was fehlt, und erzeugen Sie mit dem Generator die fehlenden Blöcke.
7. Backlink-Preisvergleich: Linkpreise mehrerer Marktplätze vergleichen
Backlinks gehören noch immer zu den stärksten Autoritätssignalen, mit denen die KI entscheidet, welchen Quellen sie vertraut. Doch der Einkauf über Marktplätze ist ein Chaos: Die Preise für dieselbe Website schwanken um das 5-Fache, und Sie verlieren Stunden damit, URLs in zehn verschiedene Dashboards einzufügen.
Der Backlink-Preisvergleich bringt das auf einen Bildschirm. Fügen Sie bis zu 50 URLs gesammelt ein und sehen Sie sofort Verfügbarkeit und den besten Preis mehrerer Marktplätze nebeneinander. Kein Jonglieren mit Tabs mehr, keine veralteten Angebote.
Das Tool ist für Solo-Gründer, Berater und Agenturen gebaut, die Linkbuilding-Kampagnen mit begrenztem Budget umsetzen. Es sagt Ihnen nicht, ob sich ein Link lohnt (das bleibt Ihre Einschätzung), aber es nimmt Ihnen den Aufwand des Preisvergleichs ab, damit Sie sich auf die Auswahl konzentrieren können.
So nutzen Sie die Tools zusammen
Jedes Tool ist für sich nützlich, aber als Workflow sind sie wirkungsvoller. Diese Reihenfolge ist am sinnvollsten:
Schritt 1: Finden Sie Ihre Prompts. Nutzen Sie den KI-Prompt-Generator mit Ihrer URL, um 5 realistische Prompts zu erhalten, die Ihre Zielgruppe der KI stellt. Wählen Sie 2 bis 3 aus, die zu Ihren wertvollsten Seiten passen.
Schritt 2: Prüfen Sie Ihre Sichtbarkeit. Führen Sie den KI-Sichtbarkeits-Check mit Ihrer URL aus. Er stellt ChatGPT drei Fragen aus Sicht eines Interessenten und zeigt, wo Sie stehen. Das ist Ihr Ausgangswert.
Schritt 3: Auditieren Sie Ihre Website. Führen Sie das GEO-Audit für Ihre Startseite und das Seiten-Audit für Ihre wichtigste Produkt-, Artikel- oder FAQ-Seite aus. Beheben Sie zuerst Probleme beim Bot-Zugriff, denn alles andere ist sinnlos, wenn die KI Ihre Inhalte nicht erreicht.
Schritt 4: Setzen Sie Schema um. Nutzen Sie den Schema-Markup-Generator für Ihre wichtigsten Seiten und fügen Sie das JSON-LD in Ihren <head> ein. Erstellen Sie dann Ihre llms.txt-Datei und spielen Sie sie aus. Zwei schnelle Erfolge mit minimalem Aufwand.
Schritt 5: Kaufen Sie Autorität gezielt ein. Wenn Sie in Backlinks investieren, prüfen Sie Ihre Auswahl mit dem Backlink-Preisvergleich, bevor Sie etwas kaufen. Allein die gesparte Zeit macht es lohnend.
Schritt 6: Prüfen Sie Ihre Sichtbarkeit erneut. Nachdem Sie Korrekturen umgesetzt und neue Inhalte veröffentlicht haben, führen Sie den KI-Sichtbarkeits-Check erneut aus. Vergleichen Sie die Ergebnisse. Sehen Sie, was sich verändert hat.
Der gesamte Workflow dauert etwa anderthalb Stunden. Und er gibt Ihnen ein klareres Bild Ihrer KI-Sichtbarkeit, als die meisten mit kostenpflichtigen Tools bekommen, die sie nie voll ausschöpfen.
Wenn kostenlose Tools nicht mehr reichen
Kostenlose Tools liefern Momentaufnahmen. Sie sind ideal, um zu verstehen, wo Sie gerade stehen, Probleme zu erkennen und schnelle Verbesserungen umzusetzen.
Aber sie verfolgen keine Veränderungen über die Zeit. Sie warnen Sie nicht, wenn ein Wettbewerber Ihren Platz in KI-Empfehlungen einnimmt. Sie schlagen keine bis zu 40 für Ihr Unternehmen relevanten Prompts vor und überwachen diese nicht regelmäßig über mehrere LLMs hinweg.
Dafür sind die kostenpflichtigen Pläne von Mentionable da. Wenn Sie nach diesen kostenlosen Tools feststellen, dass die KI-Sichtbarkeit für Ihr Unternehmen zählt (und für die meisten Unternehmen tut sie das), ist laufendes Tracking der logische nächste Schritt.
Der Growth-Plan für 79 Euro pro Monat trackt bis zu 115 Prompts auf allen 7 KI-Engines (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Copilot, Google AI Mode und Google AI Overview, Claude inklusive) mit automatischem Monitoring. Dazu kommen ein Maßnahmenplan, was in welcher Reihenfolge zu tun ist, für Sie entworfene und überarbeitete Seiten (150 Credits pro Seite) und ein monatlicher Crawl für den Website-Zustand. Er enthält Wettbewerbsanalyse, KI-Traffic-Analyse über Google Analytics 4, eine wöchentliche E-Mail-Zusammenfassung und einen KI-Assistenten im Dashboard, der Ihre Zahlen erklärt und Sie zur Seite führt, auf der Sie handeln. Pro (bis zu 231 Prompts, alle 7 KI-Engines) und Agency (299 €/Monat, 5.000 Credits, unbegrenzte Projekte, alle 7 KI-Engines inklusive Claude, White-Label, einmaliges GEO-Audit) bauen darauf auf, und beide bieten nativen MCP-Zugang, mit dem Sie Ihre Sichtbarkeitsdaten aus Claude Desktop, Cursor oder ChatGPT abfragen. Sie können mit einer kostenlosen Testphase von 7 Tagen starten, ohne Kreditkarte.
Aber ehrlich gesagt: Wenn Sie sich gerade erst mit der KI-Sichtbarkeit beschäftigen, reichen die kostenlosen Tools völlig aus. Nutzen Sie sie, beheben Sie, was sie aufdecken, und steigen Sie um, wenn Sie für laufendes Monitoring bereit sind. Kein Grund zur Eile.
Weiterführende Artikel
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