Quieres aparecer en las respuestas de la IA. Has leído que el schema markup ayuda. Abres schema.org, recorres más de 1000 tipos de entidades y cierras la pestaña. Porque aquello no es un tutorial, es un manual de referencia escrito para ingenieros de buscadores.
El generador de schema se salta esa parte. Pegas una URL, la herramienta averigua qué tipo de página es y te da el JSON-LD que necesitas. Copiar, pegar y listo.
Qué hace en 10 segundos
- Pegas una URL.
- La herramienta descarga la página y detecta el tipo (¿producto? ¿artículo? ¿FAQ? ¿negocio local?).
- Revisa qué schema tienes ya.
- Genera el JSON-LD que te falta, con una puntuación de relevancia GEO para cada tipo.
- Copias la etiqueta script y la pegas en el head de tu página.
Sin formularios que rellenar a mano. Sin adivinar qué tipo de schema aplica. Sin rebuscar en la documentación.
15 tipos de schema, detectados automáticamente
La herramienta admite los 15 tipos de schema que de verdad importan para la visibilidad en IA:
- Article para entradas de blog y contenido editorial
- Product para páginas de producto con precio y disponibilidad
- BlogPosting para artículos específicos de blog
- FAQ para secciones de preguntas y respuestas (muy citadas por los LLM)
- HowTo para tutoriales y contenido paso a paso
- WebSite para páginas de inicio
- LocalBusiness para locales físicos con dirección y horario
- Service para páginas de servicios profesionales
- SoftwareApplication para páginas de SaaS y herramientas
- Landing Page para páginas de marketing
- AboutPage para secciones «Quiénes somos»
- ContactPage para secciones de contacto
- Event para eventos con fecha y lugar
- Recipe para contenido de cocina
- Tipo genérico de respaldo para todo lo que no encaje en los anteriores
La detección automática analiza la ruta de la URL, la estructura HTML, los encabezados y las señales del contenido para elegir el tipo más adecuado. Antes de generar el schema, ves el tipo detectado y el motivo.
Por qué el schema importa para la visibilidad en IA
El schema ya no es solo cosa de Google. LLM como ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude usan datos estructurados para entender las páginas.
Cuando un modelo de IA lee tu página con un schema correcto, sabe que:
- Esto es un producto. Este es el precio. Esta es la marca.
- Esto es una guía práctica. Estos son los pasos. Este es el tiempo estimado.
- Esto es una FAQ. Estas son las preguntas. Estas son las respuestas de referencia.
Sin schema, el modelo tiene que deducir todo esto a partir del HTML en bruto, lo que es más lento, menos fiable y a menudo erróneo. Las páginas con un schema correcto tienen más probabilidades de aparecer citadas en las respuestas de la IA, porque la IA trabaja con datos más limpios.
Esto se nota sobre todo con los schemas FAQ y HowTo. Perplexity y Google AI Mode extraen respuestas directamente del contenido estructurado como FAQ de forma habitual. Si tienes la respuesta pero no el schema, puede que ni siquiera aparezcas.
En GEO (Generative Engine Optimization), es decir, la optimización para motores generativos, el schema es una de las palancas más directas que tienes a mano.
Cómo es el resultado
Cuando la herramienta termina, obtienes tres cosas.
El schema generado. Una etiqueta script JSON-LD lista para pegar. La copias, la pegas en el <head> de tu página y publicas. Sin edición manual.
Etiquetas de relevancia GEO. Cada tipo de schema recibe una puntuación de relevancia alta, media o baja según su impacto en la visibilidad en IA para ese tipo de página. Si estás optimizando una página de producto, el schema Product tiene relevancia alta. Un BreadcrumbList, media. Un enlace sameAs, baja. Empieza por los de relevancia alta.
Análisis del schema existente. Si tu página ya tiene JSON-LD, la herramienta lista lo que tienes, cuenta las propiedades y señala lo que falta. Así evitas duplicar el schema que ya publicas.
Consejos de optimización GEO. Una lista breve de mejoras concretas que puedes hacer más allá del schema generado. Cosas como «añade aggregateRating a tu schema Product» o «incluye author y datePublished en tu schema Article».
Cuándo usarlo
Antes de publicar una página nueva. Genera primero el schema para publicarla con él integrado, no como un parche posterior.
Al auditar un sitio existente. Pásalo por tus páginas principales para encontrar huecos de schema. La mayoría de los sitios tiene, como mucho, un 20 % de cobertura. Cerrar esa brecha en las páginas con más tráfico es una de las victorias más rápidas para la visibilidad en IA.
Auditorías para clientes. Las agencias lo usan como diagnóstico rápido en sus propuestas comerciales. «Tu competidor tiene schema FAQ en su página de precios y Perplexity lo cita. Tú no tienes ningún schema en la tuya.» Concreto, visible y fácil de corregir.
Antes de lanzar un producto nuevo. Genera el schema Product de antemano para que los LLM interpreten bien el lanzamiento desde el primer día.
Las limitaciones
Es una herramienta gratuita con un límite diario de uso por IP. La mayoría de los usuarios hace entre 5 y 10 comprobaciones al día, muy por debajo del límite. Si necesitas generar schema de forma masiva para decenas de páginas, el límite empezará a quedarse corto.
La herramienta genera el schema a partir del contenido público de la página. Si tu página requiere iniciar sesión o depende mucho de JavaScript que no se renderiza en el servidor, algunas señales de detección pueden ser limitadas. El resultado sigue siendo válido, pero más genérico.
Pruébalo
Pega cualquier URL. Descubre el schema que le falta a tu página. Copia el JSON-LD. Publícalo. Todo el proceso lleva menos de 2 minutos por página.
Artículos relacionados
- Auditoría de página gratis: auditoría completa de la página con análisis de schema, SEO y preparación para GEO.
- Generador de llms.txt gratis: otra victoria rápida para la visibilidad en IA.
- Seguimiento de fuentes y citas: descubre qué páginas citan los LLM después de mejorar tu schema.