Audits de visibilité IA en masse : une campagne, un rapport par prospect

Vous avez une liste de 200 prospects. Des dentistes dans trois villes, des éditeurs SaaS d'une même niche, tous les hôtels d'un littoral. Un audit de visibilité IA personnalisé ouvrirait la conversation avec n'importe lequel d'entre eux. Deux cents, faits un par un, c'est un mois de travail que personne ne fera.

Un audit en masse fait les deux cents en une campagne. Mêmes questions, mêmes IA, un rapport par prospect, et à la fin un fichier avec le lien de chaque rapport, prêt à envoyer.

Que produit un audit en masse ?

Une campagne, un rapport en marque blanche par site. Chaque rapport est le même audit de visibilité IA que vous lanceriez sur un seul prospect : qui les IA recommandent à sa place, sur quelles questions il apparaît, quels concurrents prennent la place, quelles sources les IA citent, et quoi faire.

Ce qui change, c'est l'échelle, et ce que vous faites du résultat. À l'écran, la campagne est un tableau : une ligne par prospect avec sa marque, ses mentions et le lien de son rapport. Au-dessus, l'activité de la campagne : qui a ouvert son rapport, combien de temps, et qui semble prêt pour un appel.

Comment se déroule une campagne ?

1. La liste. Collez jusqu'à 500 URL, une par ligne, ou importez un CSV. Le fichier doit avoir une colonne d'URL (url, website, site, domain ou link). Toute autre colonne, email, contact_name, linkedin_url ou autre, reste attachée au prospect de sa ligne. Les doublons sont retirés.

2. Les marques. Mentionable ouvre chaque site et lit son nom de marque, avec un niveau de confiance. Les sûrs passent seuls. Les incertains sont signalés pour que vous les vérifiiez, et vous pouvez ajouter des alias (le nom court que les gens utilisent vraiment). Les sites qui ne répondent pas sont listés pour que vous les retiriez avant d'aller plus loin. Vous pouvez laisser l'onglet ouvert pendant ce temps : la progression se met à jour seule.

3. Les questions. Écrivez les questions que posent les clients de vos prospects, une par ligne, choisissez les IA, le pays, et combien de fois chaque question est posée. Les personas sont optionnels : Mentionable peut les générer à partir du premier site de la liste, pour que les questions soient posées depuis plusieurs profils d'acheteurs.

4. L'aperçu. Avant que rien ne parte, vous voyez le nombre de sites, de questions et de personas, le coût exact en crédits, et les crédits qu'il vous reste.

5. Le scan. Les questions sont posées une seule fois pour toute la campagne. Chaque réponse d'IA est ensuite vérifiée pour chaque marque de la liste. C'est ce qui rend une campagne de 200 prospects bien moins chère que 200 audits séparés : les IA répondent une fois aux mêmes questions, et chaque prospect est mesuré sur les mêmes réponses.

Vous choisissez ensuite les concurrents qui apparaissent dans chaque rapport, jusqu'à 20, et Mentionable rédige les constats de chaque rapport.

Comment envoyer les rapports ?

Exportez le CSV. Une ligne par prospect : URL, domaine, marque, mentions, nombre de réponses, taux de mention, lien de partage de son rapport, et toutes les colonnes de votre fichier d'origine. Importez-le dans votre outil d'emailing ou de prospection : chaque message porte le chiffre du prospect et son propre lien.

Les liens de partage utilisent votre marque blanche : votre logo, vos couleurs, et votre propre domaine une fois connecté.

Réglez le rapport une fois pour toute la campagne. Tous les rapports d'une campagne partagent les mêmes réglages. Pour chaque section, choisissez de l'afficher, de la masquer ou de la flouter en aperçu. Masquez une recommandation qui ne convient pas, ajoutez les vôtres, et le rapport de chaque prospect suit.

Qu'est-ce que la bibliothèque de CTA ?

Un CTA, c'est un titre, un sous-titre optionnel, un libellé de bouton et un lien : « Réservez un appel pour voir l'audit complet », vers votre page de prise de rendez-vous. Vous les créez une fois dans la bibliothèque de CTA et les réutilisez d'une campagne à l'autre. Attachez-en un à une campagne et il apparaît sur chaque rapport ; les sections réglées en aperçu sont floutées derrière lui.

Modifiez un CTA et tous les rapports qui l'utilisent changent aussitôt.

Comment savoir qui a lu son rapport ?

Chaque ouverture d'un rapport partagé est enregistrée, et vos propres ouvertures ne comptent jamais. Pour chaque prospect, Mentionable montre :

• combien de fois le rapport a été ouvert, et depuis combien de navigateurs ;
• le temps de lecture et jusqu'où la page a été parcourue ;
• les sections réellement affichées à l'écran ;
• ses clics : sur le CTA, sur le détail d'une question, sur un lien ;
• l'appareil et la provenance.

À partir de là, chaque prospect est classé froid, tiède ou chaud. Un clic sur le CTA, trois ouvertures ou une lecture longue et profonde font un prospect chaud. Le fil d'activité, toutes campagnes confondues, met les chauds en haut sous « À rappeler en priorité ».

À côté de chaque prospect, un statut de relance (à envoyer, envoyé, relancé, en discussion, gagné, perdu) et une note gardent votre suivi commercial au même endroit que les rapports.

Combien coûte un audit en masse ?

Les audits en masse sont débités en crédits, sur l'enveloppe mensuelle de votre offre agence :

Exemple : 10 questions sur ChatGPT, Gemini et Google AI Overview, sans persona, une passe, pour 100 sites : 30 crédits pour le scan plus 1 000 crédits pour les rapports. Le scan est partagé : ajouter des sites n'ajoute que la part par site. Les réponses d'IA en échec ne sont pas débitées.

À qui s'adressent les audits en masse ?

Aux agences qui vendent la visibilité IA et prospectent par segment : un secteur, une ville, une liste issue d'un salon. Les audits en masse font partie des offres agences, et se lancent par les propriétaires et administrateurs de l'espace. Les comptes clients en lecture seule ne les voient jamais.

Si vous travaillez avec un agent IA, le serveur MCP lit aussi vos campagnes, leurs rapports et votre bibliothèque de CTA.